加油站出入口采用全彩摄像机，实现24小时彩色画面监控，记录进出车辆的信息，包括进出时间、车牌号、车辆颜色等信息。通过AI视频分析平台对加油区、卸油区等重点区域进行可视化安全监管，降低人为因素造成安全事故的风险。充分利用原来的摄像头部署AI软硬件一体化解决方案，利旧降本，避免资源浪费的情况下，消除安全生产隐患，加强场所智能化运营管理。加油站实时预警系统基于先进的 AI 技术，拥有强大的智能监控与客流分析功能，为您的加油站安全管理提供全方位的保障。系统能够对加油站内的各类安全隐患进行实时监控和自动识别。当检测到吸烟、打电话等危险行为，加油、卸油操作中的异常动作，明火、烟雾、通道阻塞等突发状况，以及工作人员未按规定佩戴防护装备或离岗等违规操作时，系统会迅速抓拍事件，并通过声光报警和语音提示提醒现场人员，确保安全管理措施能够及时到位。在客流分析方面，系统可实时统计加油站的客流量，分析客流高峰和低谷时段，为加油站的运营管理提供数据支持。通过对客流数据的深入分析，您可以合理安排员工工作时间，优化加油服务流程，提高客户满意度。比如，在客流高峰时段，提前增加加油员，减少客户等待时间；在客流低谷时段，合理安排员工进行设备维护和清洁工作，提高工作效率。

　　客流分析系统为加油站运营提供了有力的数据支撑。通过对客流量的精准统计与深度分析，加油站能够清晰掌握不同时段的客流变化规律。例如，通过系统数据发现，每周工作日的早上 7-9 点以及傍晚 5-7 点，是加油高峰期，而周末下午的客流量相对较少。基于这些数据，加油站可以合理调配人力，在高峰时段增加加油员，减少客户等待时间，提升客户满意度；在低谷时段，则安排员工进行设备维护、场地清洁等工作，提高运营效率。系统通过智能监控，能够实时监测车辆的行驶轨迹和加油操作。当检测到车辆行驶速度过快、加油枪未正确归位等异常情况时，立即发出预警，提醒工作人员和车主注意安全。例如，在某加油站，一位车主在加油时未将加油枪完全插入油箱口便开始加油，系统迅速识别并报警，工作人员及时上前处理，避免了燃油泄漏的危险。系统运用了基于深度学习的目标检测与跟踪算法。通过对监控画面中的人体进行检测和跟踪，实现对客流量的精确统计。不仅如此，系统还能分析顾客的行动轨迹，了解顾客在加油站内的活动规律。采用边缘计算与云计算相结合的方式，在本地通过边缘计算设备对监控数据进行初步处理和分析，减少数据传输量，提高响应速度。

　　加油站实时预警系统不仅具备实时监控和预警功能，还能进行数据分析。系统能够实时监测加油站内的人员流动和车辆进出情况，通过客流分析，为加油站的科学管理提供有力支持。在加油区和卸油区，系统能够实时监控各种操作，确保消防灭火器等安全设备的正确放置，以及静电感应释放等安全操作的规范执行。AI视频分析技术是加油站实时预警系统的关键所在。通过运用先进的视频智能优化算法，系统能够自动检索监控画面，及时发现并预警各种不安全行为。无论是工作人员的违规操作，还是顾客的不安全举止，都在系统的监控范围之内。系统能够实时监测加油站内的人员密度和车辆流动情况，通过客流分析，为加油站的运营策略调整提供科学依据。系统能够自动识别加油站内的各种安全隐患，如抽烟、打电话、使用明火等危险行为。它还能对车辆的违规停放、超速行驶等行为进行精准识别，有效预防事故的发生。这种智能化的监控手段，大大提高了加油站的安全防范水平。对进出加油站的车辆进行智能识别，包括车辆类型、车牌号码等信息，为加油站的精细化管理提供了有力支持。通过客流分析，加油站可以更加科学地安排人员排班和制定运营策略，提高运营效率和服务质量。