针对冷库、仓库、电气机房等场所的防火防盗监控需求，通过AI人脸识别防盗系统，实现快速布控、防火防盗、智能报警联动，助力监控场所无人化值守。

　　通过部署于冷库重点区域的智能视频分析设备让普通的网络摄像机具备分析计算能力，对在冷库出入口以及其他重点区域内任一视频中的工作人员进行着装识别检测以及行为检测。首先，通过对规范着装的工作人员进行360°信息模型采集，并建立标准模型。其次，将标准模型不断训练优化并提升算法精确率以及速率。最后将对应人脸着装算法、烟火算法以及行为算法植入到智能视频分析设备即：冷库工作人员是否穿工作服、工作靴，人员人脸全部采集入库，全天候人员搬、运物资等。

　　对于冷库防盗问题以及安全作业问题一直是管理者的重点，而冷库物资安全以及安全作业等问题目前阻碍了各行业规划建设，制约经济发展。因而我们要对上述问题实时关注，本设备可在冷库内及其他重点区域对所有员工进行多人同步着装分析以及对全员的人脸识别功能。对未按照着装规范标准、以及所有搬、运物资的目标(工人、偷窃者)进行如下几种报警方式：

　　1. 智能识别设备与现场网络摄像头对接后，当发生异常事件时(员工未穿工作服、工作靴、吸烟、人员搬、运物资)视频界面标记告警提示，并将异常目标进行矩阵标识。

　　2. 设备提供接口可与现场语音报警系统对接(具体对接方式还需根据现场情况及原系统开发人员)，通过外接音箱，对识别异常的工人进行提示音告警。

　　当检测到告警时，现场设备客户端进行抓拍记录，同时可与现场原有设备进行对接，实现违规行为关联员工信息，还可将报警事件通过与现有系统的对接发送至对应的安保人员或冷库管理者。通过高精度识别及快速数据上报的速率不但时刻对工作人员的人身安全进行科学保障，也为管理者的日常监督减轻管理压力，通过大数据及智能AI视频算法也进一步为冷库效益提供了保障。