现在各类停车场数量众多，停车场车辆出入记录数据都有指数级攀升，而当前大多数据却仅存储于停车场前端管理系统，政府管理部门不能实时获取数据，形成信息孤岛。随着车辆信息数据挖掘应用不断增长，传统模式已然满足不了如今公安或交管系统对数据的管理及实际的需求。我司以公安车辆大数据应用需求为出发点，推出基于配合大数据车辆应用平台的车辆数据上传解决方案。以智慧为背景，将公安、交管、警务、智能等深度融合，推动车辆管理稽查信息化，打造科技呵护城市管理的建设目标，协助公安系统解决了当下数据缺失、来源多样、处理复杂等众多棘手难题。

泊车卡口大数据监管系统前端设备是智能分析设备，该分析设备采用业界领先的车牌识别算法，实时获取停车场出入口的车牌识别相机视频流，实现机动车出入场所、出入时间、车牌号记录，将机动车号牌图片存储，并通过互联网实时向公安交管部门停车场监控管理中心实时报送相关信息。公安平台可以由此分析车辆停靠位置、出入时间、以及行为轨迹等等，在整套系统布局之后，对布防区域内的所有车辆的行踪都了如指掌。实现基于停车数据的图侦、治安、交管等业务应用，快速为相关业务部门提供有效信息，解决对全县重点车辆的监管问题。

实现通过使用智能分析设备实时采集停车场车辆数据，并将数据通过4G上传到车辆数据云平台，然后上报公安网;

实现采集、汇总、上报全县小区停车场车辆信息包括：小区名称、车牌号信息、车辆进入日期、车辆离开日期;

实现采集、汇总、上报全县路边停车场车辆信息包括：路边停车场名称、车牌号信息、车辆进入日期、车辆离开日期;

实现采集、汇总、上报全县商场停车场车辆信息包括：商场名称、车牌号信息、车辆进入日期、车辆离开日期;

实现对汇总的数据输出对应报表统计，维度：日、周、月、年，支持分时段分类查询;

在大数据时代，基于公安数据与社会数据融合的大数据分析研判在侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益凸显。本次项目目标旨在通过对府谷社区停车场、停车场原有卡口相机、车辆识别相机、等多维海量数据的挖掘和分析，把离散的、碎片化的数据加工形成具有警务价值的数据处理技术。我们提供数据存储、处理和分析等多维度服务，并与当地公安客户及各应用厂家展开紧密合作，打造服务于实战应用的智能大数据车流统计解决方案。