仓储物流整个过程、各个环节都需要大量的人工和自动化设备，运营成本较高。AI视觉智能识别技术可极大程度上缓解各个过程对人工和自动化设备的依赖，依靠网络摄像机以及算法服务器就能完成对仓库人员安全作业规范数据进行自动化采集，优化仓库管理。

基于AI的智能视频识别技术已经逐渐在仓管领域日常监管进行推广应用。智能视频识别分析与预警技术一方面可以提高化工企业的安全生产水平，维护职工的生命财产安全;

对人员吸烟的AI识别检测，发现人员吸烟行为系统及时预警(与与监控画面同步)，并通知相关负责人采取紧急措施；

对监控覆盖区域烟雾、火源的24小时AI识别检测,发现烟雾、火源时及时报警(与与监控画面同步)并通知相关负责人采取紧急措施；

对仓库内视频覆盖区域所有工作人员未戴安全帽的24小时AI识别检测，发现人员未戴安全帽后及时报警(与与监控画面同步)，并通知相关负责人采取紧急措施；

对仓库内视频覆盖区域货物跌落的24小时AI识别检测，发现货物跌落后及时报警(与与监控画面同步)，并通知相关负责人采取紧急措施；

对仓库内视频覆盖区域人员跌倒的24小时AI识别检测，发现人员跌倒后及时；

对仓库内视频覆盖区域仓库内地面积水的24小时AI识别检测，发现仓库内地面积水后及时报警(与与监控画面同步)，并通知相关负责人采取紧急措施；

系统的视频源来自于前端的普通网络摄像机，算法服务器设置于机房或监控中心，配置简便，成本低廉。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级。