在劳动密集型产业和服务业中，员工未经许可擅自离岗或脱离工作场所的现象尤为突出。这类“逃工逃岗”行为看似微小，实则对生产流程、服务质量造成显著干扰，直接侵蚀企业的运营效率和经济效益。传统依靠人工巡查或简单打卡的管理模式，不仅覆盖面有限，更存在滞后性与主观判断偏差，难以实现有效遏制。

AI智能算法与计算机视觉技术。该系统深度整合部署于工作区域的监控摄像头网络，通过先进的计算机视觉模型，系统能精准识别并持续追踪特定员工的实时位置与活动状态。AI边缘计算盒内置的行为分析算法，如服务区域驻留等，员工在非休息时段长时间无故远离工位、在关键区域无故消失或进行与工作无关的长时间活动。一旦算法判定存在高度疑似逃工逃岗行为，系统将自动触发实时报警，并通过管理平台推送预警信息。

AI与视频监控的智能监测技术，已在建筑工地、大型制造工厂、物流仓储中心等多个对人员位置与状态管理要求极高的领域成功落地应用，展现出显著成效。

在建筑工地，系统有效监控高风险作业区域人员到岗情况与安全规范操作，大大降低因关键岗位缺位导致的安全事故风险。

在制造业生产线上，它确保流水线各岗位员工持续在岗履职，避免因人员脱岗造成的生产节拍中断与产量损失。

对于物流仓储企业，系统则严密监控分拣、装卸、盘点等核心环节的员工工作状态与效率，显著减少因消极怠工或随意离岗带来的时效延误与人力成本虚耗。