集装箱箱号AI识别系统常用于物流园区、港口、堆场等场景中，将集成商数据采集上传到物流管理云平台中，将使整个系统的管理粒度从“车辆”细化到“货物单元”，实现真正的精细化、全过程管理。精确记录每个集装箱的进场、装卸、堆放、出场时间，可以分析作业效率瓶颈(如某个集装箱在堆场滞留过久)，优化调度。

基于AI分析的集装箱数据采集平台，用于完成集装箱数据表面信息的自动化识别、采集、记录。并按要求将采集的到数据推送到客户内部信息平台。需要采集的数据如下图所示。共6处。

当集装箱经过摄像头安装的特定位置时，摄像头自动抓拍集装箱数据面的照片，AI智能分析平台自动识别以上6组数据，并关联车牌识别结果，地磅称重结果，记录本趟次车辆的车牌号、载重、和集装箱数据信息，并记录本趟次车辆识别结果，按要求将结果推送到现有的信息系统中。

多个站点，部署多个AI分析服务，平台可以将多个站点的分析结果进行汇总，集中进行分析和展示。

如上图，整个平台工作流程如下：

车辆经过摄像头拍摄区域，通过触发地感或者雷达检测，实现摄像头自动抓拍。

集装箱数据面抓拍的照片统一存储图片服务器。

AI分析服务器实时访问图片服务，当有新的抓拍照片时，实时触发图片同步和分析算法，从集装箱照片中提取标记的6组数据。

集装箱分析结果实时关联车牌识别系统，增加本次识别车牌信息。

集装箱分析结果实时关联地磅称重系统，增加本次车辆载重数据。

平台将分析结果、车牌信息、车辆载重信息实时发送到内部信息系统。

平台提供分析记录查询，导出、统计汇总、打印功能。

平台功能

分析记录查询

分析记录支持按车牌号、日期、站点进行查询，支持数据记录导出和打印。分析结果包括，抓拍照片、车牌号，站点、集装箱型号、载重、同行时间，识别到6组数据。

数据报表

平台支持按车辆、集装箱型号、站点、日期，月份多种方式统计数据报表。报表交付的种类和数量，以业主方最终的需求确定。统计的纬度包括：车辆、车厢型号、站点等。下图是按站点和车厢的统计报表数据。

分析记录上报查询

AI服务器将分析结果上传到业主的内部信息系统，上报记录包括上报结果，上报失败时，记录失败原因。上报记录支持按时间，车牌号、站点，上报结果进行统计和查询。平台支持上报记录的导出和打印。