公共场所的自动扶梯在带来便捷的同时，也潜藏着安全风险。人员摔倒、违规行为若未被及时发现和处理，极易造成严重伤害。一套基于视觉智能分析的扶梯安全监测系统，为这类高频风险提供了有效的技术防范手段。

该系统依托部署在扶梯关键区域的网络摄像头，持续采集实时视频流。数据并非简单存储，而是直接传输至内置专业算法的AI分析盒中进行即时处理。这种前端嵌入式的分析模式，大幅降低了数据传输延迟，为快速响应争取到宝贵时间。

核心识别功能

跨客区玻璃栏杆临边危险

扶梯侧面的玻璃护栏区域是安全盲点。系统智能监测是否有人员(特别是儿童)攀爬或将身体探出栏杆。一旦识别到此类高危动作，分析盒会立即标记行为并发出预警，防止坠落事故发生。

客区顾客意外摔倒

这是系统的核心监测能力。算法通过分析人体姿态、运动轨迹和速度变化，精准判断乘客是否发生滑倒、摔落等意外情况。区别于简单的静止检测，它能有效区分弯腰拾物等正常动作与真实摔倒，最大限度减少误报。

违规乘坐扶手电梯

系统自动识别多种典型违规行为。例如，乘客携带大件货物(如手推车、大型行李箱)乘梯，极易失去平衡引发事故。同时，系统也能检测到人员反向乘梯、坐在梯级上或在出口处长时间逗留等危险行为，并及时发出警示。

中控室语音实时干预

识别警报并非终点，及时干预才是避免伤害的关键。当任何异常事件被算法捕捉后，报警信息会连同现场视频画面一并推送至中控室的管理平台。

值班人员在大屏上确认事件后，可一键启动语音对讲功能，通过现场部署的音柱或扬声器，直接对扶梯区域进行喊话。例如：“前方穿红色衣服的女士，请扶好扶手”、“请不要在扶梯上奔跑”。这种实时、定向的语音提醒，能够第一时间制止危险行为、引导乘客采取正确措施，将事故苗头遏制在萌芽状态。

整套系统实现了从“实时感知”到“智能判断”再到“主动干预”的闭环管理，将事后追溯变为事前预警和事中处置，显著提升了公共场所扶梯运营的安全性与智能化管理水平。