充电站运营方正面临一系列管理挑战：场站秩序难以维护、安全隐患无法即时发现、人工巡检效率低下。一套融合物联网感知与人工智能视觉分析的智能化解决方案，成为提升运营效率与安全水平的有效途径。该方案通过在前端部署高清摄像机并集成AI算法，对场站进行全域无缝监控，将视频数据转化为精准的管理洞察与自动化响应。

秩序管理与效率提升

车辆等待区拥挤度检测：系统实时分析排队进入充电区的车辆数量与密度。当车辆超过预设阈值、可能造成通道堵塞或长时间等待时，自动向管理员发出提示，便于及时进行疏导，优化场站通行效率。

燃油车占位识别：精准识别并标注出停放在电动汽车专用车位上的燃油车辆。系统可联动现场音柱，自动播放语音劝离提示，并同步将车位编号与车辆信息上报至管理平台，辅助工作人员进行后续处理。

充电桩未归位检测：监测充电枪在使用后是否被正确放回充电桩基座。如识别到充电枪线缆被随意丢弃在地面，系统将触发告警，提醒工作人员及时归位，避免设备损坏并保障场站整洁与安全。

安全监控与风险预警

危险区域人员入侵监测：在变压器、配电箱等高压危险区域周界划定电子围栏。任何人员非法进入该区域，系统将立即产生高等级警报，并支持联动声光报警器进行现场驱离，有效防止触电事故。

场站明烟明火检测：对监控画面进行不间断分析，一旦识别到疑似火焰或烟雾的苗头，无需等待烟感探测器触发，系统即可在数秒内完成确认并发出火灾警报，为应急处置争取宝贵时间。

充电桩倾倒与消防器材遗失检测：监测充电桩本体是否发生倾斜或倾倒。同时，对消防栓、灭火器等设备存放点进行定时巡检，如发现器材缺失或位置移动，立即上报，确保应急设施随时可用。

运营与巡检管理

人脸巡更打卡：为现场运维人员替代传统的签到方式。人员在指定巡检点通过摄像头刷脸，系统自动记录姓名、时间及位置，形成电子巡更日志，确保巡检工作按时、按点、按规完成。

人群聚集预警：在休息室、收费点等公共区域，监测区域内人员的实时密度。当人群过于密集时发出提示，既可维持良好秩序，也为特殊时期的疫情防控提供数据支持。

车牌识别与车位管理：自动识别驶入车辆车牌，并同步判断车位的占用状态。数据汇聚后生成车位使用热力图，为站内车流引导、车位利用率统计和预约管理提供精准数据基础。