智慧工厂，顾名思义是在数字化工厂的基础上，以数据为轴激发企业智慧化进程，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。

　　为了实现工厂作业规范化、智能化、自动化，实现对工厂厂区的智能管控，包括设备运转异常、人员操作异常等安全隐患，进行及时自动预警，从而降低人员盯守成本，提高生产制造场景中的安全性和生产效率，AI视频智能化或许成为解题关键。

　　传统视频监控系统不足

　　目前，多家企业推出了视频监控服务平台，但由于视频云平台的技术复杂性，传统的视频监控平台仍存在着较多问题。

　　例如视频核心能力无法沉淀、缺乏场景定制开发能力、用户场景化个性化需求难以满足等，以下几点为工厂安装使用后，普遍存在的问题，供大家借鉴。

　　1.无法长期保存

　　视频录像文件体量大，对存储要求高，存储长期视频需要巨大投入，多数解决方案采用的都是滚动录制的方式，仅存储最近一段时间的录像文件，长期内容会不断擦除，无法做到关键信息的长期保存;

　　2.缺乏数据化管理

　　传统的视频监控，主要以人工查看视频为主，耗时费力。庞大的视频资源，没有进行数字化处理，无法做智能化的检索，难以支撑研判。

　　3.缺乏智能分析功能

　　传统视频监控系统基本都是被动监控，不具备提前预警的功能，只是起到录像作用，将一段时间的情况录制下来，等异常事件发生之后，再通过查看录像分析事件，但损失已经造成，无法挽回。

　　化工厂智能视频分析风险预警系统 助力工厂精准化管理

　　工厂占地范围大，堆料区、仓库贵重物品较多，传统人力巡逻时有盲区导致安防能力薄弱。

　　矩视智能视频开发平台全面实施AI智能技术，为工厂提供最前沿的视频算法，帮助工厂进行智能化管理。

　　通过安装在工厂生产施工作业现场的各个监控装置，构建智能监控分析预警和防范体系，有效弥补传统方法和技术在管理中的缺陷，实现对人员、机械、材料、环境等场景的全方位实时监控，构建智慧、开放、高效的智慧工厂管理体系。变被动“监督”为主动“监控”，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将工厂安全生产做到信息化管理。

　　1.人员闯入管理

　　工厂内危险区域较多，尤其化工厂，若非工作人员或访客误闯误进，一旦发生爆炸、火灾、有毒气体泄漏等事故，容易导致人员伤亡。

　　矩视视频开发平台内置人脸识别算法，对工厂区重点区域进行可视化监测，自动记录进出人员信息，不同工种、不同区域的人员信息，一旦识别发现有非工作人员误入危险区域，系统将会智能预警，降低事故发生概率。

　　对于访客管理，系统可实时监控访客的进出时间、在某区域滞留时间、活动轨迹等信息，并且通过设置电子围栏，防止访客私自进入危险区域。

　　2.车辆通行结构化管控

　　有车辆进出厂区时，厂区出入口摄像头可自动识别车辆前排和后排是否有人、陌生车辆是否提前预约、陌生人随车进入厂区并提示值班人员有车辆待检。

　　存储抓拍到的车辆结构化信息记录，车牌、车款、车型、车辆颜色，若后续有突发事件，可供查询。

　　3.人员规范操作管理

　　对于人员不规范作业，矩视视频分析平台内置AI视频智能算法，通过摄像头采集的数字图像数据，对人员工作状态进行实时监控，对员工离岗、串岗、脱岗、打瞌睡等违规行为进行预警告警，辅助管理者第一时间处理员工违规行为。

　　4.防护用品穿戴监测

　　实时监测员工是否按要求穿戴安全防护用品，如安全帽、工作服、静电服、口罩、工作鞋等。

　　5.作业区域危险行为监测

　　实时监测作业区域内玩手机、抽烟、睡离岗、打架斗殴、入侵等行为。

　　6.生产机器设备安全监控

　　实时监测生产车间内各种生产设备、工作区的安全作业情况，如机器异常运转、设备未定期检修、设备启动后防护区人员逗留等。

　　防护用品穿戴监测、作业区域危险行为监测、生产机器设备安全监控、人员闯入等覆盖工厂安全生产中可能发生事故的大部分场景，自动识别视频画面中人和物的不规范行为并实时告警，大大减少人力检查的成本，及时发现安全生产隐患。

　　AI智能视频分析平台为摄像头加载AI算法，深入围绕智慧工厂的安全痛点和需求，实现对工厂的人、车、物、事的自动监测、智能化记录与报警，是当下最先进可靠最高效的智能视频监控技术手段，助力企业持续改进流程、防患于未然、优化管理模式，为化工企业安全生产保驾护航。

　　目前 AI智能视频分析平台  已成功落地AI场景应用于工地、园区、安防、教育、金融、地产、能源、校园等多个领域。