近年来，随着人工智能慢慢普及，各行业人工智能需求呈现快速上升趋势。而加油站属于高危区域，稍有不慎可能酿成大祸。

　　政府为加强加油站的安全管理力度，制定“加油站作业安全规范”，保证加油站内的人身安全。其中除人员行为安全外，环境安全也尤为重要。

　　中国目前建设加油站超过10万个，加油站作为高危场所，如何在日常卸油过程中以更智能化、更少人力资源来规范卸油操作行为，保障卸油过程安全，是目前面临的主要问题。

　　痛点分析

　　01加油站作为对外经营场合，各类人员进出频繁，安全意识较低，对于抽烟、打电话等严重危险行为，加油站工作人员无法做到实时监督；

　　02加油站是易燃易爆危险区域。对于烟火，危险区域管控、消防器材等管理要求严格，稍有不慎、即酿成大祸。依靠普通监控+人力的方式，极易产生疏漏；03越是熟悉的环境越容易疏忽大意，卸油过程关联着油罐车与油库。每个步骤必须严格执行，对于熟悉的工作总会产生侥幸心理，需要严格管控，避免重大事故的发生。

　　建设目标

　　01危险行为告警

　　有违规立即进行告警，及时制止危险行为，避免安全事故发生；

　　02人员管理

　　加强人员工作行为规范，管理人员通过后台可以查看各工作岗位状态，实现高效管理；

　　03追溯有源

　　对违规现象及行为会进行自动抓拍并且存储，便于违规追溯。

　　解决方案

　　基于AI视频识别的加油站监管解决方案：通过高清摄像机实时采集加油站视频，基于AI视频分析技术建立深度学习算法，对视频图像进行分析与识别。智能识别出人员未佩戴工作帽、未穿工装、烟火事件、违规操作等违规行为，自动生成证据链文件。结合加油站智慧监管平台软件，对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈，实现加油站监管的闭环化管理。

　　在加油站实行全天24小时监控，运用先进的人工智能视频分析技术，通过火眼智能视频分析引擎对视频进行智能分析，智能识别抽烟、未穿工作服、烟火等违规事件，智能保存证据，智能派发至管理人员，变“被动”为“主动”监管。有效提升“三减一升”的效果，即：减人力、减时间、减案件、提升加油站精细化管理水平。

　　多种算法识别检测

　　工作服检测、吸烟检测、打电话检测、消防车通道占用、睡岗/离岗检测、区域入侵检测、车辆违停检测、稳油未满15分钟检测、油机侧盖打开、烟火检测、消防器材遗失、拉断油管检测等。