根据消防救援局公布数据，2018年，全国共发生火灾23.7万起，造成1407人死亡，其中居民住宅火灾10.7万起，超过全年火灾总数的45%，造成1122人死亡，占火灾死亡人数的79.7%。小区高层建筑火灾隐患因素多，蔓延速度快，人员疏散、灭火救援难度大。

　　如何做好日常智慧消防安全管理和火灾隐患排查工作，预防和减少火灾事故，提高火灾处置能力是消防安全工作亟需解决的问题

　　二、系统概述

　　基于视频分析的室内、火情监测识别预警系统的目的是能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

　　该系统利用计算机视觉、人工智能以及闭路电视监控技术，通过视频图像和光谱分析来检测火灾。系统自动分析、识别视频图像内的火焰产生告警信息，在数秒内完成火灾探测及报警，大大缩短了火灾告警时间。该系统具有非接触式探测的特点，不受空间高度、热障、易爆/有毒等环境条件的限制，使得该系统为室内大空间、室外以及传统探测手段失效的特殊场所火灾探测提供了一种有效的解决途径。

　　三、产品特点

　　火情监测识别预警系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，采用新的超宽光谱微窗口分析技术，其分析精度和对火焰区分度远比普通可见光和红外光高，结合AI视频分析技术，达到了性能的检测性能和抗干扰能力。实现对监控区域内的火焰进行识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的火焰及时准确识别。对火焰实时分析报警，同时将报警信息和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员。火焰识别预警系统可协助管理人员，对监测区域内火焰做到全天二十四小时实时分析及时报警。