火灾始终是我国的重大安全事故之一。根据全国商业消防与安全协会的统计，2022年一季度全国共接报火灾21.9万起，共有625人因火灾死亡、397人受伤，直接财产损失15.2亿元。

　　虽然火灾起数、受伤与财产损失均同比下降8%~20%左右，但死亡人数却同比上升了4.9%。

　　究其原因，从空间上看，可大致将火灾事故场景分为几类：包括生产工厂、商业办公场所、社区住宅等，而社区住宅又是大型火灾最密集多发的区域。

　　据统计，一季住宅场所火灾8.3万起，共造成503人死亡。虽然住宅火灾的起数只占总数的38%，但导致死亡的人数却占了总数的80.5%。

　　同时从时间上看，大部分造成人员死亡的火灾时间段均集中在晚间22点至凌晨04点左右，大众正处于熟睡中，对火灾警觉度较低。

　　由此可见，虽然社区道路、一些公寓走廊甚至居民自家中都会部署一些摄像头，但由于时间较晚且社区居民普遍缺乏消防安全意识，往往只有当火灾已形成后，才有所察觉并报火警，延误了救援时间，导致死亡人数增加。

　　同时，即便生产企业部署了摄像头并派驻人员实时监控，但通常监控工作也并非仅防火一项，还需兼备防盗、仓检等其他任务，容易使得精力分散，产生错检漏检等人为失误，事故原因的追溯也十分困难。

　　算法介绍

　　有鉴于火灾事故与原因的难以预防与追溯，推出“火焰识别”算法。

　　该算法可结合ROI（感兴趣区域）划定，识别限定区域内出现的明火情况。从宏观的大火，到微观打火机火苗均可有效识别并进行标注。

　　该算法可部署于森林、工地、工厂、园区、社区等场景的AI监控摄像头，也可部署在相关场景管理系统的云服务器中、或集成在边缘硬件盒子内，连通摄像头直接使用。

　　接通管理系统后，当算法划定的检测区域内出现明火，便会立刻在系统后台进行事件上报并告警，通知有关管理部门，以极快速度提升火灾预警能力。

　　目前“火焰识别”算法精度可达90%以上，并且部署之后还可持续获取现场数据，对算法进行迭代优化，让精度无限接近场景理想值。

　　其他个性化算法定制

　　对各行业的小众化场景，针对性生产算法，适用于如智慧城市、智慧金融网点、智慧交通、智慧工地、智慧园区、智慧环卫、智慧零售、智慧物流、智慧油站、明厨亮灶等众多行业领域。