系统安装这款智能盒后，普通电梯就升级为“智慧电梯”，居民再搬电动车上楼就会遭遇尴尬：电梯监控摄像头迅速捕捉电动车影像，语音警报立即响起，同时电梯还会“拒绝”关门，直到把电动车挪出去，电梯才能恢复运行。

　　据悉，电动车进入电梯检测算法基于深度学习网络，在多尺度特征金字塔上进行不同层级的特征融合，大大提升了局部微特征的表达能力，使AI算法应用更加精细化，能涵盖市面上常见的电动车款式。

　　结合实际使用情况，电梯内常出现自行车、滑板车、婴儿车、轮椅等相近物体，为此，研发人员进一步提升了电动车关键部件局部特征的检测精度，使算法在低照度下也能有很好的检测精度，产品整体检测精度提升至95%以上。

　　专为电动车开发的新产品，事实上，这款智能盒有着广泛的应用场景。”据博观智能济南研究所所长包汉彬介绍，“智能盒面对碎片化场景的功能需求，可快速迭代算法模型，场景功能可灵活切换;人脸识别与多种行为分析算法可同时运行和联动，一机多用;采用边缘轻量化方案设计，无需对现有监控网络做出大的变动，上线即可使用，部署迅速。这款智能盒最大的特点是性价比高，不需要配建机房，通电安装即可使用，让人工智能应用落地变得更容易。

　　在食品安全领域，该技术可提供厨房权限管理功能，确保厨房无闲杂人员进入，保障食品安全;应用在社区，可通过人脸识别、车辆识别算法对社区人车进行全域智能管理，破解老旧小区车辆卡口和人脸相机部署不足的难题，同时，对区域管理实现24小时全时分析，对误闯禁区的车辆与人员实时告警，高效处理告警事件;在加油站，这项技术能监督场内打电话、抽烟等高危违规行为，不仅能即刻将告警信息传至安保管理平台以便及时介入，还支持数据接入管理部门，逐级保障加油站安全运行;在建设项目现场，博观“摇光”智能盒可迅速筛查无权限人员和车辆，建立数字化档案的人车物管理体系，同时实时监管员工安全帽及工作服穿戴、吸烟违规等情况，减少安全事故。