有人摔倒AI智能视频行为分析，随着老龄化日益严峻，越来越多的养老问题凸显出来。很多父母不想打扰孩子的生活，又没有过硬的经济条件，往往选择居。居老人突发意外甚至猝死无人知，已经成为了社会问题。基于AI视觉识别技术，自动识别家中，养老院，社区中心，楼梯间，意外摔倒的行为，可以设定多少秒钟内，发出警报。实时预警，及时救援。

　　AI人体摔倒识别检测

　　本算法支持检测有人倒地实时预警，主要功能特点：

　　支持全角度检测，人倒地的不同方向、不同姿态，都可以检测识别

　　支持日夜(红外黑白)检测模式

　　支持联动抓拍图片或联动录像片段

　　实时 上传或推送到三方平台

　　系统能通过视频分析是否存在人员倒地行为，支持二次学习优化，支持二次学习优化，此功能具有如下特点：

　　采用深度学习+人体姿态估计算法，倒地人员样本图片超过10W张各种姿态样本图片，深度学习人员倒地的

　　行为模式，能识别的倒地姿态，识别准确率超99.6%

　　对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

　　检测速度快，运算成本低

　　自动排除人员蹲起、坐地等姿态，非人体主动排除，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

　　支持设定持续N秒后触发抓拍事件

　　支持设定人体宽度或高度阈值的自动排徐

　　支持手工绘制排除区

　　支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

　　支持设定是否联动开关量输出

　　支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

　　支持设定布控时间

　　支持设定是否联动录像(N秒）

　　有人倒地抓拍预警

　　l 采用深度学习算法，针对各人倒地行为进行机器训练，识别率可达99%以上

　　l 支持上传中心管理平台选项

　　l 支持时间段布控

　　l 支持设定小评分阈值设定，车辆或人员检测评分小于此阈值时被过滤掉。

　　l 支持手工绘制排除区

　　l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

　　l 支持设定是否联动开关量输出

　　l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

　　l 支持设定布控时间

　　l 支持设定是否联动录像(N秒）

　　此Al算法包用于检测画面中人体摔倒，主要应用于城市管理、智慧养老等场景。此算法包会检测人体，对隐私要求清酌情使用。检测到人体摔倒后会在画面中将其标记并通过标准数据结构输出。