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摄像头行为分析系统 监控视频行为识别算法

发布时间:2022-09-15 文章来源: 浏览量:638

  监控视频行为分析系统是可以通过利用现场监控摄像头传回的现场画面视频利用AI神经网络模型的人工优化算法分析识别人们运动轨迹,监控视频行为分析系统去识别监控摄像机拍摄到的各种人的异常行为,甚至很多行为识别规则大多数场景下都可以做到零误报。这大大降低了系统对硬件的依赖,提升了服务器硬件的综合识别能力。

  在如今视频监控的快速发展中的,大量视频页面早已大大的超出了人们有效解决的范畴。监控视频行为分析系统充分运用和增加了视频监控系统的识别分析能力,使视频监控系统具备更高智能化能力,大大降低了资源和人员配置,进一步提高了安全预防工作中效率。

  监控视频行为分析系统追踪系统监控区域内的安全帽、烟火、人群出现异常集聚、突然出现、挪动、徘徊、客流量、车流量等相关运动目标(人或物件)。监控视频行为分析系统全自动监控摄像头传回的视频画面,分析画面中每帧的异常现象,系统发现问题将及时弹出预警提醒和音效提示,方便监控中心能快速通过实时视频画面发现和判断异常情况。

  摄像头行为分析系统分析非法闯入、倒地事件、打架事件、离岗检测、睡岗检测、抽烟识别、攀高检测、安全帽佩戴检测、反光衣识别、高空作业安全带识别等。

  视频智能行为分析系统是一套集行为识别技术、面部识别系统、物体识别技术于一体的软件系统。区域闯入事件:闯进行为的定义能够灵活变通,在一些时间段内应用全部严禁随便闯进的或禁止通行标志的场所。闯进行为,再加上科学合理的区域设置、失效区域设置、时间段设定等多种因素,能够愈来愈好用。

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