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未穿厨师服厨师帽穿戴识别检测系统 明厨亮灶视频监控分析算法
未穿厨师服厨师帽穿戴识别检测系统适用厨房餐厅的全部关键位置。依据人工智能技术和图像识别优化算法,全天候实时监控餐厅厨房和厨师的整个操作过程。它能够识别厨房内有没有老鼠,厨师不穿厨师服,不佩戴口罩,不戴厨师帽,不戴手套,抽烟,玩手机等,一旦检测识别到上述情况,系统会自动报价并同步到相关管理人员的手机上。
校园食品安全难题持续曝露,校园食品安全不但危害大学生的身体健康,“舌尖安全”他们是我们更在意的民生实事之一。确保工程质量的有效措施之一是“明厨亮灶”,将校园内食堂厨房置放在监管下,为民众的监管造就区位优势。明厨亮灶的基建项目,最先保证监管品质。
未穿厨师服厨师帽穿戴识别检测系统能够尽早发觉厨房餐厅的操作错误,进行智能检测和预警提醒,提升管理高效率,减少工作监管成本,有效解决以往绝大部分手动式抽样检验,不可以随时随地完成查看,效率低,成本费相对比较高。
明厨亮灶视频监控分析系统依据“大数据技术明厨亮灶”在基本建设形式上,能够对后厨房的主要地区开展集中统一的视频监控。明厨亮灶视频监控分析系统能够随时随地查看食堂后厨房的监控界面。在厨房工作人员的行为方面,可以识别厨师帽厨师工作服查验,不戴口罩识别,餐厅厨房抽烟鉴别,鼠灾查验,发现异常行为及时警报,协助餐厅厨房工作员提高标准意识。
明厨亮灶视频监控分析系统依据分布式架构、云计算技术、云储存、声频和视频数据信息分析系统解决方法等新技术的挑选,完成厨房餐厅各涉及到食品卫生安全运作环节的综合性监管规定。依据总体规划的改善,融合统一规划,逐层执行核心概念,进一步完成辖区内全部学校食堂和职工食堂的视频监控。
明厨亮灶视频监控分析系统依据AI智能化识别算法实时检测,及时发现餐厅厨房职工配戴不合规情况,开展警报和提醒,提升职工规范的执行率,保证厨房卫生标准和食品卫生安全。健全从农用地到饭桌的食品安全工作整个过程,严防、严格要求,严控食品安全风险。
近年来,面对频频发生的食品安全事件,各级监管部门都高度重视,倡导推行“明厨亮灶”工程,实现食品生产加工过程可视、可感、可知。通过视频监控、人脸识别、智能分析、物联感知等先进技术后厨人员持证情况、穿戴情况、四害防治情况、卫生消毒环境等智能监管,实现依法行政、科学监管,促进食品市场经济的和谐发展。AI智能分析预警系统主要应用如下:
穿戴识别:厨师的穿戴着装必须得体规范,可对后厨人员未正确穿戴厨师服、厨师帽、口罩等不规范行为进行自动判别、记录、标记和预警,有效保障厨房安全卫生情况。
行为监管:对厨房内人员进行行为识别,判断是否有违规不卫生行为,如抽烟、玩手机检测等等
身份识别:厨房重地,部署人脸识别可检测进出厨房人员是否为准入员工,严禁闲杂人等出入。
四害识别:不仅仅是“人”的身份可以识别,通过AI分析盒可精准识别厨房老鼠,一旦厨房内出现老鼠,摄像头会抓拍并报警,并可以将识别数据上传到平台实现大数据统计,实现证据采集、预警、监管介入同步。
通过明厨亮灶分析盒可对后厨人员持证情况、人员穿戴情况、碗筷消毒情况、四害防治情况、食品仓储情况等操作进行实时智能管理,旨在帮助企业规范透明操作、降本增效;实现辖区餐饮单位后厨的联网集中监管,提升了政府监管效能;同时,通过后厨本地监督屏直播和互联网手机直播,让家长和社会公众直接参与食品安全监管,
实现全民监督,通过此系统实际运用,对后厨食品生产加工过程做到可视、可感、可知,打造更加安全、卫生、规范的后厨环境,守护“舌尖上的安全”,让老百姓吃得放心。
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