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边界识别分析AI算法 智能分析网关边缘计算盒子
智能分析网关可支持AI视频智能分析功能,通过对视频监控场景中的人脸、人体、安全帽、口罩等进行抓拍、检测与识别,对异常情况进行智能提醒和通知,可广泛应用于客流统计、安防监控、周界防范、企业安全生产、公共防疫等场景中。
该硬件设备采用了全新嵌入式多算法框架软件,内置多种AI算法,可对实时视频中的人脸、人体、物体等进行检测、跟踪与抓拍,支持人体检测、区域入侵检测、口罩佩戴检测、安全帽佩戴检测以及多种扩展算法等,可应用在多场景中,如:明厨亮灶、通用安防监控、企业安全生产、公共卫生防疫、智慧校园、智慧景区等。
智能分析网关基于ARM的CPU,可同时支持4路1080P视频流实时分析,能实现毫秒级识别,设备提供多算法接入能力,支持TensorFlow、Caffe等模型转RNN,支持一键替换算法模型,满足用户的多算法场景。
主要算法包括:
人体检测
口罩佩戴检测
安全帽佩戴检测
区域入侵检测
除了上述算法外,智能分析网关可针对多元化应用场景进一步拓展更多AI算法,包括:
通用安防:机动车/非机动车检测与识别、车牌识别等;
明厨亮灶:厨师帽/厨师服识别、抽烟识别、玩手机识别、垃圾桶未盖检测、动火离人检测、陌生人检测、猫/狗/老鼠识别等;
智慧工地:反光衣识别、火焰识别、烟雾识别、行为识别(抽烟、玩手机、摔倒等);
智慧安监:工作服识别、火焰识别、烟雾识别、灭火器识别、行为识别(抽烟、玩手机、摔倒等)。
以深度学习为代表的第三次人工智能浪潮席卷而来,基于视频图像的智能分析技术也飞速发展。随着连接的设备数量不断攀升,随之产生的视频数据体量也更加庞大,其蕴含的数据价值也更高,对视频内容进行智能分析的价值与应用意义也日益凸显。
AI计算机视觉技术为现场视频监控提供了自动化且可扩展的替代方案,不仅更省时,而且更精准。比如基于AI的安全帽佩戴检测技术,可以有效检测建筑工人、煤矿工人等是否合规穿戴个人防护装备,可以避免很多意外事故,保障安全生产。
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