安全帽佩戴监管问题也被推到了风口浪尖之上。安全帽识别系统将人工智能识别技术应用到系统核心中，依靠先进的算法和自主研发的训练模型使得安全帽识别系统在安全管控场景下如鱼得水。

　　据应急管理部调查在2022年上半年全国共发生各类生产安全事故11076起，死亡8870人。这个数字让人触目惊心，安全帽对工人防护起到的作用是毋庸置疑的，但是未佩戴安全帽的问题一直是没有好的办法解决。安全帽识别系统另辟蹊径将现代的人工智能技术完美应用到安全帽佩戴监管问题上，依靠无死角视频流的传入，高效处理系统核心，多渠道报警的输出方法这三个得天独厚的优势，将安全管控的效率提高到新一高度。

　　人工监管往往难以做到无时无刻对多路监控进行监管，规模化的分析需求日渐庞大，安全帽识别系统多线程处理机制结合强大的系统算力可以进行几十路视频的同时分析，为现场监管排忧解难。安全帽识别系统在全国各地已经落实了很多项目，通过对实际应用效果的观察，安全帽的识别准确率均在90%以上，可以及时高效的更正未佩戴安全帽的行为，为安全生产保驾护航。

　　安全帽识别系统在监控、识别方面已有很成熟的技术，广泛应用于多个行业，如智慧工地、智慧园区等。如今安全帽识别仪完全可以帮助管理人员统计佩戴安全帽的数据。鹰眸安全帽识别系统不大但可以识别在场的工作人员是否有按要求佩戴安全帽，还能够捕捉现场违规画面反馈给管理者，及时提醒工作人员改正。这样方便的系统可以给管理者节约大量时间和人成本，并及时的发现潜在的安全隐患，减轻管理负担，促进生产安全、有序进行。

　　基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计通过在施工现场布设视频监控设备或利用现有的施工监控设备，采用机器视觉的相关方法进行安全帽的自动识别，可以实现对作业人员安全帽佩戴情况信息的全程快速识别，在降低监管费用的同时提升了监管信息化水平。

　　安全帽佩戴识别系统的机理是应用人工智能技术即时剖析工作中現场的监控视频画面。假如现场作业人员无法依照规定佩戴安全帽或进行抽烟，安全帽佩戴识别系统将全自动传出报警。在提示管理负责人与此同时，系统全自动将时长、地址和相对应相片储存为违规依据。在人工智能的形势下，传统式建筑施工的很多领域都获得了改进。除开面部识别，智能施工工地最在意的是安全性。如何把人工智能关键技术应用于工地安全？安全帽识别系统是这种独特行业的守卫者。

　　安全帽识别前面的首要功用是利用现场分布在各处的监控摄像头收集现场视频数据信息，实时监控系统施工工地。监控通常应用固定不动镜头焦距画面。依据当场间距和监管显示屏的规格挑选适宜的画面。组装后，照片固定不动，镜头焦距没法调节。球机是一个内嵌的云服务平台监控摄像头，可以前后左右转动。组装照相机后，可以在电脑端调节超广角镜头的镜头焦距，以调节监控图片的间距，更便捷监管繁杂的建筑工地自然环境。

　　根据人工智能深度学习算法对监控摄像头的视频流开展智能剖析，明确监控显示屏中的工作人员是不是按要求佩戴安全帽，假如有些人并没有按要求佩戴安全帽，可以当作违规视频，并喊话提示。根据报警铃声或语音播报当场工作人员注意佩戴安全帽，对违法行为开展警告，维护现场施工安全性。