由亿鑫鸿自主研发的安全帽识别系统，基于人工智能图像识别技术实时监察工人安全帽佩戴情况，代替人工监管，成为工地安全生产的“监管者”。

　　一、工作原理

　　安全帽识别首先利用对现场摄像机的布置，将复杂而且大规模的施工作业场景全部纳入摄像的范围，同时也可以将工人全部拍摄入图像以便分析，解决了人工监管存在遗漏的老毛病。其次视频流传入安全帽识别系统，系统根据公司自主研发的高效算法实时分析视频，在极短时间内分析出所有工人的安全帽佩戴情况，并在图像中对未佩戴安全帽的工人进行标注，最后将违规图像或是视频保存于本地，以便之后进行考证，统计。与此同时对违规行为实时报警，根据需要可以进行http推送，微信消息，现场音箱提示等方式，提醒现场工人和监管人员及时作出改正。

　　安全帽识别工作原理

　　二、安全帽识别重要作用

　　安全帽可以防护高空坠物或是磕碰造成的损伤，是工人生命安全的有力保障。但是还是有人常常抱有侥幸心理，自我管理意识不够，不佩戴安全帽，再加上现场监管力度不够，造成了安全事故的发生。这些事故一旦发生，往往会造成巨大生命，财产损失。当人工难以做到尽善尽美，这时需要借助科技的力量来完成，亿鑫鸿安全帽识别系统可以对工人是否佩戴安全帽进行全面监督，有效保障施工作业的安全生产！

　　安全帽识别案例图

　　三、应用场景广

　　在现如今安全帽识别系统的应用场景十分广泛。根据相关的法律法规工地，煤矿，电力，厂区等施工作业场景工人必须佩戴安全帽保护生命财产安全，无论是工人或是企业都必须重视起来，只有保障安全问题才能保障企业和个人的利益。安全帽识别可以通过样本的训练，算法的优化，适用于不同的场景监管安全帽佩戴问题。亿鑫鸿自主研发的算法模型可以进行小样本训练，在更短的时间，适应不同的运行场景，准确率高达90%以上。

　　工人佩戴安全帽施工

　　四、多算法并发

　　在施工作业中不仅仅只有未佩戴安全帽这一方面的隐患，同时火情，跌倒，为亲区域闯入同样危及着工人的生命财产安全。如何将这些问题在一起解决，是所有从事图像识别技术企业的难题之一。经过长期坚持不懈的研发，亿鑫鸿呕心沥血研发出的安全管理系统支持多算法并发，根据场景的需要，将安全帽识别功能与其他系统自由搭配，全方位解决存在的安全隐患，为一线工人和企业带来福音！

　　安全帽识别系统对摄像机视频流进行实时分析，判断工作人员是否佩戴安全帽，发现有工人未佩戴安全帽进行施工作业，系统保存违规视频或是图像，进行App推送，微信消息，现场音箱等多种报警方式提醒现场人员佩戴安全帽。随着科技的不断发展，人工智能技术被应用于各个行业，人工监管安全帽佩戴情况效果差的问题也可以通过人工智能图像识别技术解决了！

　　在施工作业区域是最容易出现安全问题的场景，由于施工人员的不重视，施工场所复杂庞大难于监管，佩戴安全帽问题难以得到有效、及时的改正，使安全隐患像一颗定时炸弹埋伏在工人身边。安全帽识别系统通过对摄像头的布置，对施工区域全方位监管，利用高效算法快速准确分析现场安全帽佩戴情况，发现违规行为及时报警，将安全隐患扼杀在摇篮之中。安全帽识别适用于多种场景，工地、石油开采、车间、厂区等等，安全帽识别系统都可以通过模型训练适用于不同的工作场景为现场的人员提供技术保障。

　　人们总说百密必有一疏，人工监察的方式总是伴有不稳定性，不准确性。亿鑫鸿安全帽识别完美解决了这一问题。人们对于算法的不断优化，对于模型的不断训练，使得安全帽识别系统的成本逐渐降低，准确率不断提高。同时具备着高准确率，规模化分析的安全帽识别系统逐渐成为保障施工安全的利器，为工人与企业的生命财产安全筑起一道城墙。