基于亿鑫鸿架构的智能边缘融合计算平台；内置适合边缘的低功耗、存算一体的智能物联网边缘芯片；超融合高速存储、安全加密、灵活互联，自主可控；提供无线4G+Wifi访问；高效的AI分析处理能力和多种AI算法同时部署能力。

　　产品说明

　　本解决方案可部署在加油站、加气站、变电站等高危作业场景，对行人进行抓拍和分析，判断行人是否有抽烟、打电话等风险行为。实现现场监控、视频识别、违规上报、语音宣传、远程管理等功能。方案所涉及硬件包括：边缘计算一体机、摄像机、路由器、网线若干。

　　本解决方案的要点包含：

　　1，现场摄像机抓取画面生成视频流，支持现场利旧部署，支持主流摄像机多种分辨率；支持H.264/H.265编码格式；支持国标28181或ONVIF接入协议。

　　2，自主研发的边缘计算一体机及定制化的抽烟、打电话检测算法，对视频流进行解码、存储、计算、传输。人员违规行为通过边缘计算一体机进行告警上报给平台展示，包含短视频、快照、事件时间和事件地址。

　　3，IP音柱可定制语音内容，音量大小可配置。

　　4，本方案可自主网，完成单点位的独立部署和运行；也可支持云边端联合部署，边缘侧分析得到的告警结果，可通过网络传输带传输到云平台统一展示，支持多用户分级分类分权限进行管理。

　　5，若本地有人脸的底库，还可同步抓拍人脸图片，进行比对分析，进而获取违规人员身份信息。

　　6，可同步部署安全帽、工装、人员摔倒等相关检测算法。

　　本方案可广泛应用于加油站、加气站、变电站等高危作业场景。

　　安全是一个一直都很热门的话题，由于个人不重视安全问题，造成了许多重大事故，不但为个人的生命和财产安全带来威胁，而且为他人和社会造成不小的隐患。如在商场打电话，导致儿童丢失，加油站吸烟，导致加油站起火爆炸等许多由这些异常行为引起的安全事故。

　　智慧安防是智慧城市中不可缺少的一部分，利用智慧化的手段解决抽烟、打电话等这些异常行为带来的安全隐患变得尤为重要。急需通过智慧化解决的问题有：

　　如何充分利用现有的各种场所中的监控设备，对行人的异常行为进行实时的监控。

　　如何在减少人工的前提下，更及时的发现问题，解决问题。

　　如何有效监督行人文明出行，减少由于异常行为带来的安全隐患。

　　传统的控烟技术手段主要以烟雾传感器为主，当传感器检测到烟雾时产生报警。但是管理人员无法对其高效的管理，不能及时取证，无法追溯，没有形成一个有效的闭环，导致控烟效果不佳，并且还会出现漏报、误报。

　　AI抽烟行为识别算法都是基于视觉的，包括视频和图像，必须要看得见，才能进行分析。抽烟的捕捉主要是通过检测人和烟，以及它们之间的位置关系来判断的。一般抽烟要不拿在手上，要不正在抽，会有一些比较明显的特征。通过识别匹配这些特征，捕捉到抽烟行为。

　　AI识别危险区域吸烟、打电话行为系统广泛应用于仓库、公园、加油站、厨房、森林、商场、地铁站以及消防楼道等一系列禁烟场所、防火防爆场所。