基于大规模安全帽数据识别训练,配合现场摄像头,实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况,准确率高于90%,达到高效率监督监管。通过摄像头自动识别工地作业区安全帽佩戴情况，实时预警，减少安全事故的发生。通过摄像头自动识别工厂、电厂作业区安全帽佩戴情况，实时预警，减少安全事故的发生。采用计算机视频识别和人工智能的方式进行企业的安全生产通过安全现场的视频，实时分析视频的画面，确定人员的状况:

　　1、确认是否佩戴安全帽

　　2、确认行走在绿色通道

　　3、确认危险区域不能有人

　　4、联动机制带有输出接口，控制闸机或者报警器设备

　　5、把违章人员的图片进行人脸识别和后台的人员库人员作比对(调用百度人脸识别API)生成违章通报.程序实现了上述功能，智能安全监控系统。程序实现了上述功能，智能安全监控系统。

　　检测出人员，进行标示(绿色方框标示)，对佩戴安全帽的人员白色方框标示，对未佩戴安全帽的人员红框标示，并播放警示声音。的图像和视频上传到服务器上，并作记录。同时在违规的禁区检测，一旦有人员进入禁区，并播放警示声音，上传记录和图像，并触发级联的IO接口，操作闸机或其他告警机构。

　　通过信息化建立安全数据库，对各种检查的数据采集（统计)，对班组、工部、实业部、公司及模块的、隐患检查予以统计，并按进行分析，对完成整改的予以记录，形成信息共享，通过安全信息化，减少安全管理人员工作量，形成隐患、闭环治理，形成电子台帐，安全管理达到无纸化办公。针对生产厂区的情况，**放在针对生产现场的人员安全做**:包括安全通道、危险区域、人员和天车等移动设备的运行和人员相关安全等等。

　　安全生产标准化体现了“安全、预防为主、综合治理”的方针和“以人为本”的科学发展观，强调企业安全生产工作的规范化、科学化、系统化和法制化，强化风险管理和过程控制，注重绩效管理和持续改进，符合安全管理的基本规律，代表了现代安全管理的发展方向，是安全管理思想与我国传统安全管理方法、企业具体实际的有机结合，有效提高企业安全生产水平。

　　为提升企业的安全管理，探索采用计算机视频识别和人工智能的方式进行企业的安全生产。通过沟通，我们了解企业的一些具体需求，采用如下的技术方案，进一步规范了从业人员的作业行为，提升设备现场安全水平，促进风险管理和隐患排查治理工作，*加注重安全管理系统的建立。

　　应用场景

　　1.工厂车间对工厂工人有佩戴安全帽要求现场报警和提示

　　2.对施工现场实现施工人员是否佩戴安全帽的检测

　　3.对人员进行人脸识别审核后发布到平台通报批评

　　施工工地对安全帽佩戴的检测和力度越来越大了，从智能安全帽的应用到安全帽检测系统的智能管理，现在的安全帽检测升级版对于安全帽佩戴标准也有了新的分析算法，对未正确佩戴、悬挂等都能准确检测识别。对工作服颜色接近安全帽颜色的检测能力有了*高的提升，比传统的安全帽识别系统精度*高。下面看看现场测试效果。

　　厂区车间佩戴安全帽检测系统提升了工作人员安全帽佩戴和面部实名认证管理效率和监管水平。厂区车间佩戴安全帽检测系统根据搜集现场施工作业人员的脸部信息内容和监控画面视频图像检测优化算法，可以设置访问限制。假如作业人员不戴头盔，作业人员将被禁止进入施工区域，并会语音播报请戴安全帽，当作业人员按要求戴安全帽时，她们才会被系统允许进到施工作业区域。

　　运用视频监控系统的实时监控可以即时鉴别和检测作业人员佩戴安全帽的状况，阻止没有按照要求佩戴安全帽和没有实名认证的人进入并及时推送警报。报警信息将监控视频画面截屏发送到管理人员的机客户端上。依据客户的要求，还能够将警报消息推送给有关管理者，帮助管理者开展安全生产管理。高效率的警报记录快速搜索可以依据时间范围和监管地区对不戴安全帽的行为表现开展警报查看，以表格的方式展现查看的好几个记录，每一个记录都是有具体的警报截屏视频。

　　佩戴安全帽检测系统即将现场违规的警报截屏和视频存储在本地服务器数据库查询中，包含时长、地址、警报截屏、警报视频等，方便工作人员的安全管理查询工作。根据智能视频采集和深度神经网络技术性，准确率高，布署快，使用方便。