基于人工智能视觉分析，对监控区域内，燃油车占用充电桩车位等行为进行自动识别，停车时长超过指定时间，则算法产生报警并识别车牌号，将报警信息和车牌号返回给上层业务系统。在监控区域内，当燃油车进入新能源充电场所，并且在其中停车时长超过指定时间，则算法产生报警并识别车牌号，将报警信息和车牌号返回给上层业务系统。

　　自动识别充电桩车位停靠车辆车牌号，检测车牌为燃油车时，自动记录停靠时长，超过指定时间，则算法产生报警并识别车牌号，将报警信息和车牌号返回给上层业务系统。

　　充电桩车位占用识别算法可识别充电桩区域中燃油车占用时长，当燃油车进入监控区域内并且在其中停车时长超过指定时间，则立即报警并识别车牌号，将报警信息和车牌号返回给上层业务。

　　智慧能源领域的作业场景大多分布在野外，例如光伏板、风力发电机、电线杆等等，由于工作环境恶劣、载荷复杂多变，较易发生故障，影响运转效率。针对此，极视角开发了缺陷类识别算法，及时发现故障并对故障原因进行分析，通知管理人员及时处理。基于人工智能视觉分析技术，结合无人机巡检和红外摄像头拍摄，光伏板缺陷识别算法可识别光伏板上的三种热斑缺陷，细分为单点斑、多点斑和条纹斑。常见的阴阳遮挡、电池片故障这两种缺陷，视觉上呈现为单点斑和多点斑；二极管故障视觉上呈现为条纹斑；该算法大大提升了光伏板的缺陷检测和原因分析效率。

　　结合无人机巡检和红外摄像头拍摄，风电机组缺陷识别算法可识别风机运行过程中产生的常见缺陷，比如划痕、裂纹、锈蚀、脏污、涂层脱落、开胶腐蚀等，及时发现风电机组的缺陷并处理。

　　充电桩车位占用识别算法可识别充电桩区域中燃油车占用时长，当燃油车进入监控区域内并且在其中停车时长超过指定时间，则立即报警并识别车牌号，将报警信息和车牌号返回给上层业务系统，由管理人员及时处理超时车辆，从而提高充电桩的利用率。

　　应用场景

　　停车区、服务区、加油站、维修站等场景的充电桩

　　1.告警精确度高

　　智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。

　　2.实时识别报警

　　基于智能视频分析，对新能源车辆车位进行实时监测，当监测到新能源充电桩车位被占用时，立即告警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端。

　　3.全天候运行 稳定可靠

　　智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。

　　4.告警存储功能

　　对新能源车辆车位进行实时监测，当监测到新能源充电桩车位被占用时，立即告警，并将报警信息存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。

　　家庭车辆的饱有量在大幅提升，尤其是一些中小城市的增长速度快的惊人，对于车位停车的需求从来没有间断过，但是由于中国的城市特色，一位难求的时候常有发生，在这样的市场条件下，新能源车辆投放市场。

　　随着新能源车辆增加，新能源车辆车位充电桩停车场也随着增多，有时会被汽油车给占用停放，这样导致有些需要充电的绿牌车无法使用，让运营商非常头疼。

　　充电桩车位占用识别系统对充电桩车位进行实时监测，当监测到非新能源车时，立即告警并通知管理人员及时制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员。还可以根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，形成了强大的震慑作用。

　　充电桩车位占用识别系统能更智慧、高效地管理充电桩车位占用问题，降低人工成本，提升充电桩的使用率，很大程度提高充电站的运营收益。

　　充电桩车位占用识别系统对新能源车辆车位进行实时监测，当监测到新能源充电桩车位被占用时，立即告警及时制止。