实时统计视频区域内人员数量,对超过一定阈值（可自由设定)的情况标记为聚众,并进行告警。

　　聚众识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到人群大量聚集、达到设置上限时，立即告警及时疏散。

　　旅游业作为国民经济战略性支柱产业，随着客流量不断增加，旅游景区和一些旅游城市的管理和服务面临着前所未有的挑战：如景区安全、游客管理服务、以及资源保护等，任何一个问题解决不好，都有可能影响一些人群易聚集区域的整体效益和规划目标，并可能出现重大事故。

　　亿鑫鸿聚众识别系统对指定区域实时检测，当监测到人群异常聚集时，立即告警，提醒相关工作人员及时处理、制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率。

　　聚众识别系统在一些人群容易聚集的区域，通过科学的手段能够实时对人群聚集等异常情况发生预警，并能清晰对当前区域人群做出分析，完成异常事件查询为决策者提供决策帮助。

　　亿鑫鸿聚众识别系统基于AI识别技术，对目标区域进行客流统计，并实时形成数据报表，一方面可对当前人群流量进行统计，在人群高峰期管理方可以此为依据对该区域做出及时部署，避免客流量”超载“，另一方面，客流统计系统给景区的项目规划和商业活动提供了必要的数据支持。

　　随着社会对视频监控需求量的不断增长,面对海量的数据信息,智能监控系统的研究也显得日益重要。其中运动目标检测是智能监控的基础,异常行为识别是智能监控的目的,而聚众行为的识别是异常行为识别的一个重点和难点,因此本文主要对运动目标检测算法和聚众行为识别算法进行研究,并将所改进的算法应用于智能监控系统。本文主要工作包括：

　　(1)对异常行为识别的基本流程进行了介绍,包括视频图像预处理、运动目标的检测、跟踪、行为识别等,分别介绍了各个环节的主流算法和分类,为后续工作奠定了坚实的理论基础。

　　(2)结合运动目标检测中常用的背景差法和帧差法的优缺点,提出了一种改进的适应光照变化的运动目标检测算法,克服了背景差法对光照变化敏感和帧差法检测结果出现大量空洞的现象。

　　人员聚集监测预警系统基于智能视频分析，对监控区域进行实时检测，若检测到异常人员聚集时，立即触发报警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。智能监控系统 [1] 是安防进入民用化领域的一套智能系统，该系统集成了手机监控与手机防盗报警两大系统 ，当有非法人员闯入禁区防区时，系统主机会第一时间给指定用户拨打电话及发送短信或email！用户收到电话短信时可以第一时间用手机或者电脑查看监控区域的画面。消除了传统监控系统马后炮及传统报警系统误报出警的顾虑！该系统集成了无线门磁、无线烟感等无线报警配件信息，有效的提高了监控系统民用化的特性。该系统系网络但无需电脑即可独立完成！本地存储器24小时录像，异地可通过上网手机或电脑可观看及操作家中所有监控画面。系统自带无线报警模块，可匹配无线门磁、探头、烟感器等无线报警触发设备，当有人闯入监控防区，系统会自动打电话、发短信、邮件给指定手机用户，同时本地会产生声光警笛。远程用户收到警情电话、信息后可以通过上网手机或电脑查看监控画面情况，并通过手机控制摄像机旋转角度及焦距、报警系统布防撤防，同时启动手机录像功能并处理警情。

　　对人物的识别主要就是识别监控系统关心的内容，包括人脸识别 [2] 、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类的智能监控系统技术应用，最关键的要求就是识别的准确率。比方说车牌号识别，市场上做的好的，识别率在95%甚至98%以上，这样就能够较好地满足道路监控类客户的需求。如果识别率低于90%，就会对管理人员带来很大的麻烦。识别类技术，常常应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业，主要是为客户提供识别记录和分级管理的依据。