皮带撕裂、皮带跑偏、皮带异物、皮带高温起火、皮带堆料卡堵等是目前皮带的常见问题。由于整个皮带输送过程比较长，缺乏有效的管控手段，传统的人工巡检耗时耗力效率低、安全性差，需要有效的科技手段来解决这些问题。亿鑫鸿皮带撕裂、跑偏、异物检测智能系统应运而生。亿鑫鸿皮带异物检测及告警系统通过AlI算法、机器视觉等技术识别异物并告警，精准识别特定异物提高物料纯度，避免皮带意外损伤，来保障输送带安全有序生产，避免停产检修等带来的经济损失。

　　皮带广泛地应用于港口，矿山，钢厂的原料厂、炼焦厂、烧结厂、电厂等领域。皮带输送机朝着高速、大规模、超长距离、大倾角的方向发展。输煤皮带是皮带运输机的重要组成部分，其成本约占整机的40%以上，所以一旦皮带出问题经济损失比较大甚至会造成一定的安全问皮带广泛地应用于港口，矿山，钢厂的原料厂、炼焦厂、烧结厂、电厂等领域。皮带输送机朝着高速、大规模、超长距离、大倾角的方向发展。输煤皮带是皮带运输机的重要组成部分，其成本约占整机的40%以上，所以一旦皮带出问题经济损失比较大甚至会造成一定的安全问题。皮带运输料中往往会掺杂各种类型的异物，这些异物可能会对皮带造成严重伤害。由于异物硬度较高，在通过皮带进入设备后很容易致使皮带及其他设备磨损。

　　亿鑫鸿皮带异物检测及告警系统具有实时不间断监测、自动化程度高的特点，可以实现有效的减员值守，减少皮带等设备维护和停工带来的成本，避免重大安全问题及经济损失。异物清晰识别

　　通过工业相机加多台补光灯的部署方式采集料面画面，传输至后端，软件端运行异物模型对接收到的画面进行异物判别。

　　异物检测告警

　　通过可视化AI模型，智能识别皮带上的钢筋，石头，识别到会对皮带机照成损伤的物体快速告警，防止设备损坏或因异物带来风险。 实时不间断，快速响应立即告警      具有实时不间断、响应快速的特点，无需操作工人长时间关注画面，异常瞬时发现，立即报警。

　　传送带是运输物料的自动化设备。它可以运输大量、沉重的物体因此被广泛应用于机械生产，煤炭运输等行业，为生产作业提了一次速。但是传送带并不具备辨识异物的功能，因此大量的有用物料和异物一起被传送带送出，难以及时去区分异物，这也就需要人工进行二次作业筛选异物。另一方面一些异物会损害传送带设备，使传送带不能正常工作，造成更为严重的损失。这个问题难以通过人工手段解决，亿鑫鸿为此研发出传送带异物识别系统，为工作人员提供技术性支持。

　　传送带异物识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，通过自动识别相机画面中设定区域内传送带上常见的异物为工作人员提供技术支持。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，快捷方便；软件自动识别传送带异物，通过APP推送，微信消息，现场音箱广播的方式提醒现场人员及时分离异物。

　　1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。

　　2) 传送带异物识别系统实时读取视频流，并进行分析。

　　3) 通过APP推送，微信消息，现场音箱广播的方式提醒现场人员及时分离异物。

　　• 传送带异物识别系统可以精确标出画面中异物的位置。

　　• 枪机和球机两种摄像机均支持使用，灵活方便。

　　• 通过http推送，微信消息，现场音箱广播的方式提醒现场人员及时分离异物。

　　• 不同时段都可以进行识别

　　• 抓拍准确率高

　　应用场景   矿洞监控场景等。