下料口堵塞预警系统对出料口进行实时监测，当监测到出料口有大型石料拥堵、堵塞时，立即告警通知相关人员及时处理。

　　出料口堵塞，砂石料无法顺利排出，一直积压在内部，就会造成设备堵塞，无法进料，一旦堵塞会影响整条生产线的工作效率。

　　下料口堵塞预警系统能够实时监测出料口出料状况，当监测到皮出料口堵塞时，立刻告警，工作人员在第一时间到现场进行处理，减少损失。还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升管控效率，避免意外事故的发生。

　　下料口堵塞预警系统就像一双智能的“眼睛”替代人眼，及时发现隐患，提醒现场人员和监管人员，避免重大事故的发生，对保障安全生产、提高劳动生产率和管理水平、降低生产和管理成本具有重要意义。

　　基于人工智能视觉分析，自动识别电振下矿漏斗口是否拥堵，发现矿料溢出，立即报警，反馈给管理人员及时清理。煤矿厂   煤矿厂     自动识别煤矿电振下矿漏斗口是否拥堵，发现矿料溢出，立即报警，反馈给管理人员及时清理。石矿厂    自动识别石矿电振下矿漏斗口是否拥堵，发现矿料溢出，立即报警，反馈给管理人员及时清理。

　　亿鑫鸿出料口堵塞识别系统对出料口进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到出料口堵塞时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯。

　　出料口堵塞识别系统基于智能识别技术，在生产场景中对出料口提供全天候、多维度的实时监控、分析与预警，有效提高工业生产的智能化和安全性，弥补人工监看的不足，实现全面的智能化管理。

　　亿鑫鸿出料口堵塞识别系统有利于加快水泥工业数字化转型步伐，推动提质降本增效，还利于提升企业安全水平，改善生产环境，降低生产风险。

　　出料口堵塞识别系统对下料口进行实时监测，当监测到下料口被堵塞时，立即告警通知相关人员及时处理。皮带传送末端设有滚轴筛式除细木器，煤炭从皮带运输至除细木器，通过下料口进入落煤管。当遇到无法筛出的杂物使下料口堵塞时，若未及时发现，易造成煤粉溢出堆积，严重影响输煤运输工作的正常进行，给锅炉正常上仓燃烧带来了一定的不确定性，同时也大大增加了维护人员的工作量，需要花费较大的人力物力去清理溢流的煤粉，于是就有了检测报警装置。

　　对于锥形原煤仓,仓壁半顶角越小,越利于煤粒流动。对于双曲线型原煤仓,截面收缩率越小,越利于煤粒流动。 在原煤仓初设的时候，原煤仓的半顶角、面积收缩率是根据甲方提供的设计煤种确定的。在考虑仓体容积和投资的因素外，原煤仓防堵塞的因素也一并考虑。但是，当项目建成投产以后，大部分电厂的煤质根本无法保证，严重偏离设计煤中，再加上下雨、下雪、结冻等不可控的环境因素，原来设计不堵煤的煤仓开始频繁堵煤。 原煤仓内部煤的流动状态（漏斗流流动、整体流动）不仅决定于仓体的半顶角和面积收缩率，而且更取决于煤质本身。在设计煤种情况下，原煤仓内部煤的流动成整体流流动，但是在煤质发生变化（水分增加、团聚性强）后，原煤仓内部煤的流动就从整体流流动状态转变成漏斗流流动。而中心流原煤仓的堵塞几率要比整体流原煤仓的堵塞几率大得多。