智能识别未佩戴安全帽,未穿着工作服,抽烟,打电话,离岗睡岗,翻越围栏,人员聚集,区域入侵,明火,烟雾等违规行为和异常状态,并实时报警。在烟雾检测系统中，采用机器学习的视觉技术暂未广泛替代传感器的主要原因在于其误报与漏报较高。计算力度的提高、存储设备的发展，使得传统视觉技术中存在的问题逐渐得到改善或解决，但也迎来了新的挑战。为反映用于森林火灾预警的烟雾识别、检测等技术的最新研究进展。从监控角度出发，基于对此领域的长期研究与广泛文献调研，将利用烟雾的森林火灾预警任务分为烟雾识别、检测、分割这3类不同的粒度，分别介绍实现这些任务的传统方法及深度方法。依照当前研究热度，主要关注视频烟雾检测与分割这两个细粒度任务。其中烟雾区域的粗提取与二次提取方法是检测与分割的关键，因此将探索这些方法如何提取、利用烟雾的动态与静态特征。此外，由于深度学习框架主要实现端对端的任务，无法分离出关键步骤，故对基于深度学习的烟雾监控任务进行单独梳理，不关注单步细节，主要体现文献思路。最后，对实现烟雾识别、检测、分割任务具体方法中的优缺点、烟雾监控任务中常用的指标、研究常用的数据库进行总结，并对发展前景进行展望。为基于烟雾的森林火灾预警技术提供更多的发展方向。

　　AI烟雾识别，基于计算机视觉和深度学习技术，以自研AI烟火检测深度学习算法为基础，提供高识别率、高效率的算法引擎和业务应用。

　　通过智能识别分析，自动识别烟火目标，做到事前预警、事中管控、事后取证，节省人力成本，降低安全隐患，提升管理效率。

　　充分利用已有普通监控，无须安装热成像相机，无需传感器！

　　依托采用智能 AI 技术，自主研发产品。烟雾智能检测识别系统，可同时识别烟雾。

　　系统自动识别起火前的烟雾，将火灾隐患扼杀于萌芽之中。

　　室内场馆及工厂车间、室外山林或平原均可识别。

　　不需要安装热成像相机。

　　白天、夜间均可识别。

　　烟火识别系统基于监控视频系统，可对监控画面进行进行分析识别，无需人工干预；

　　及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，实时发出预警和告警信息，有效的协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。提供烟火及烟雾识别基础算法，需与视频设备与计算设备搭配使用。通过视频监控设备可及时及时识别烟火烟雾，通过系统及时发出警告信息。工地、工厂、消防重点监控场所、森林、农田焚烧等场所。提供烟火及烟雾识别基础算法sdk，需与视频设备与计算设备搭配使用。

　　近年来，火灾事件频发，火灾的预防一味的人防远远不够，近年来人工智能的飞速发展，在安防领域有了许多重大突破。

　　烟雾火焰识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，立即触发预警，有效的协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

　　烟雾火焰识别系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理、手机通知等技术，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场警灯、音响、扬声器等设备，同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关安全人员。

　　烟雾火焰识别系统的产品优势

　　烟雾、火焰实时识别报警

　　基于智能视频分析和深度学习神经网络技术烟雾、火焰实时识别预警，告警信号可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到手机端， 提示用户及时处置。

　　告警存储功能

　　对烟雾、火焰实时识别预警及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、视频等。

　　报警记录查询

　　可根据时间段、监控区域对烟雾、火焰实时识别报警记录进行历史记录查询，每条记录包括时间、地点、报警记录快照、视频等。基于大规模烟雾场景数据识别训练,配合摄像头实时监控各区域内烟雾动态情况,定位烟雾发生区域,立即报警迅速救援。写字楼/楼宇  自动识别字楼内烟雾情况，提醒管理人员，避免潜在危险。

　　加油站/油漆厂等    针对如加油站、油漆厂、液化石油气站等极易发生火灾爆炸的特殊场所，检测到烟雾即刻报警，避免(潜在)危险。体育馆/铁路/商超等通用活动场所   自动检测体育馆、地铁等地的反常烟雾情况，提醒管理人员查看，避免(潜在）危险。

　　有火先有烟，能识别起火前的烟雾，将火灾隐患扼杀于萌芽之中，是有重大意义的。烟雾识别是基于大规模烟雾场景数据识别训练，配合摄像头实时监控各区域内烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，立即报警迅速救援。

　　烟雾识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的人工智能深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别各种烟雾，为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。

　　工作流程

　　1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。

　　2) 烟雾识别系统实时读取视频流，并进行分析。

　　3) 系统发现有烟雾或火焰进行抓拍、保存，并根据需要进行报警和提示。