在高速公路收费站出入口，非机动车及行人严禁上高速公路。但是经常会发生非机动车及行人误闯收费站车道入口。

　　对于当前出现的上述问题，可安装人员监测识别预警摄像机，可对高速公路收费站出入口处于通行状态的行人及非机动车给出通行提醒，从而避免可能发生的交通事故。

　　亿鑫鸿人员监测识别预警摄像机嵌入人体图像识别算法，检测判定收费站出入口车道区域是否有行人通行。当路口有行人通过时，系统设备自动监测识别是人体，会自动判定区域有行人通行，同时输出开关量信号到警示灯，警示灯会亮起闪烁灯及报警声音。

　　根据系统要求在高速公路入口配置2台人员非机动车监测识别系统设备和2套声光报警器，实时监测预警高速公路入口区域内行人非动车闯入事件。当有行人进入监测范围内可对其自动识别，系统设备即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，现场联动声光报警器告警和在管理中心输出报警信号。

　　人员非机动车监测识别预警系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，对人员的检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体识别算法建立人体图像模型，完成自动识别人体，可以检测识别躺着的人或者坐着不动的人，并能以视觉图像智能分析区分人和干扰物体，如其他移动物体。

　　特别适用于高精度人员入侵预警，可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化、猫狗跑动及车辆闯入等等各种室外干扰所产生的误报。

　　别墅院落人员入侵防盗预警、工厂仓库防盗、生产车间、仓库物资看管、边防警戒区域入侵、无人值守电站、物联网科技、机场周界、石油管道、工矿企业、小区、家庭、校园围墙、农业防盗、果园、楼宇物业、政府场所、油库、地铁、铁路、隧道、景区、港口码头、汽车站、火车站、高铁站、银行闯入预警、博物馆周界人员入侵防范预警。

　　1，人员翻越、攀爬围墙识别预警

　　2，人员非法闯入检测预警

　　3，可疑人员检测识别预警

　　4，大门人员进入识别报警

　　5，室内人员出入检测识别报警

　　6，人员越界检测识别报警

　　人员入侵检测算法主要针对出现在视频画面中特定区域的人员进行检测，为已有视频监测赋能，检测高危区域、特定区域的人员误入行为，实时报警。该算法有效避免财产损失、安全事故等事件的发生，减少人力监管误差，减少人力监管成本。

　　人脸检测识别系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理等技术，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，对监控区域内出现异常人脸、陌生人员闯入的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场警灯、音响、扬声器等设备，同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关安全人员。

　　人员入侵监测识别系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理等技术，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，将监控区域出现人员进入、闯入的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场警灯、音响、扬声器等设备，同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关安全人员。

　　基于人工智能视觉分析技术配合现场摄像头,自动识别危险区域如人员闯入预先没置好的危险区域(禁止进入区域)即可立即报警,确保员工的人身安全。危险区域可包括如输煤皮带、碎煤机等等。此算法准确率高于90%。对提高人工监管效率有极好的效果。