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抽烟打电话识别系统 AI算法实现智能识别及预警
抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测,当监测到有人抽烟、打电话时,立即告警及时制止,防患于未然。
亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测,当监测到有人在工作时间抽烟、打电话时,立即告警并通知管理人员及时制止,同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表,推送给相关管理人员。还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播,极大提升监控区域的管控效率,避免意外事故的发生。
一旦发现监控画面中的异常情况,系统以最快和 最佳的方式发出警报并提供有用信息,有效防止因疏忽造成的意外事故,避免潜在安全事故,提高监管效率,全天24小时多点位监控,真实反映现场实况,避免安全事故的发生,保护人员人身财产安全。
亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对抽烟、打电话等安全隐患实现智能识别及预警处理,以代替人工监督的方式对相关作业行为和安全隐患进行监督和实时提醒,降低管理及人力成本,加强安全防护。
在化工、加油站、工地等行业的工作现场,安全生产必然是处首要位置,人员行为的监管是关键,传统的监管方式容易造成疏漏,常常会因为抽烟、打电话引起安全事故发生。为此亿鑫鸿研发了打电话识别、抽烟识别AI算法,通过打电话识别系统对指定区域进行实时监测,当监测到有人抽烟、打电话时,立即告警及时制止,防患于未然。
传统视频监控需要长时间盯着屏幕,容易导致安全管理人员眼睛疲劳、注意力下降,无法在事故发生时有效处理。
打电话识别算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术,结合大数据,使用大量的人员打电话图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征,忽略图片数据中的不相关信息,并结合业务逻辑进行推理判断。
亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测,当监控到人员在工作时间吸烟并打电话时,立即报警并通知管理人员及时制止,并将报警截图和视频保存到数据库中,形成报告,并推送给相关管理人员。报警记录和报警截图也可根据时间段进行查询,大大提高了监控区域的控制效率,避免了事故的发生。
一旦在监控屏幕上发现异常情况,系统以最快、最优的方式发出报警信息,提供有用的信息,有效防止疏忽造成的事故,避免潜在的安全事故,提高监控效率,7×24小时全天候监控,反映真实现场实际情况,避免安全事故发生,保护人员和财产安全。
安全是一个一直都很热门的话题,由于个人不重视安全问题,造成了许多重大事故,不但为个人的生命和财产安全带来威胁,而且为他人和社会造成不小的隐患。如在商场打电话,导致儿童丢失,加油站吸烟,导致加油站起火爆炸等许多由这些异常行为引起的安全事故。
智慧安防是智慧城市中不可缺少的一部分,利用智慧化的手段解决抽烟、打电话等这些异常行为带来的安全隐患变得尤为重要。急需通过智慧化解决的问题有:
如何充分利用现有的各种场所中的监控设备,对行人的异常行为进行实时的监控。
如何在减少人工的前提下,更及时的发现问题,解决问题。
如何有效监督行人文明出行,减少由于异常行为带来的安全隐患。
传统的控烟技术手段主要以烟雾传感器为主,当传感器检测到烟雾时产生报警。但是管理人员无法对其高效的管理,不能及时取证,无法追溯,没有形成一个有效的闭环,导致控烟效果不佳,并且还会出现漏报、误报。
AI抽烟行为识别算法都是基于视觉的,包括视频和图像,必须要看得见,才能进行分析。抽烟的捕捉主要是通过检测人和烟,以及它们之间的位置关系来判断的。一般抽烟要不拿在手上,要不正在抽,会有一些比较明显的特征。通过识别匹配这些特征,捕捉到抽烟行为。
AI识别危险区域吸烟、打电话行为系统广泛应用于仓库、公园、加油站、厨房、森林、商场、地铁站以及消防楼道等一系列禁烟场所、防火防爆场所。
基于人工智能视觉分析技术,实时对进入检测区域的人员进行自动识别,含有抽烟识别和打电话识别,可分开或同时使用。若检测到人员有吸烟或打电话动作,可立即报警,报警信号同步推送至管理人员。极大地提升了工作区域的管控效率,保障了工作人员的安全。油田/加油站 自动识别抽烟、打手机等行为,实时报警,降低安全隐患。
商超、交通等通用活动场所 自动检测如商超、美术馆、公共交通等地的违规吸烟行为,实时提醒,有效禁烟。学校、厨房等专业场所 自动检测校内及厨房违规吸烟行为,实时提醒,有效禁烟。加油站、油漆厂等 针对如加油站、油漆厂、液化石油气站等极易发生火灾爆炸的特殊场所,但凡识别人员吸烟行为立刻报警,推送管理员及时处理,提高厂区安全性。
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