抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人抽烟、打电话时，立即告警及时制止，防患于未然。

　　传统视频监控需要长时间盯着屏幕，容易导致安全管理人员眼睛疲劳、注意力下降，无法在事故发生时有效处理。

　　亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人在工作时间抽烟、打电话时，立即告警并通知管理人员及时制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员。还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，避免意外事故的发生。

　　一旦发现监控画面中的异常情况，系统以最快和 最佳的方式发出警报并提供有用信息，有效防止因疏忽造成的意外事故，避免潜在安全事故，提高监管效率，全天24小时多点位监控，真实反映现场实况，避免安全事故的发生，保护人员人身财产安全。

　　亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对抽烟、打电话等安全隐患实现智能识别及预警处理，以代替人工监督的方式对相关作业行为和安全隐患进行监督和实时提醒，降低管理及人力成本，加强安全防护。

　　在化工、加油站、工地等行业的工作现场，安全生产必然是处首要位置，人员行为的监管是关键，传统的监管方式容易造成疏漏，常常会因为抽烟、打电话引起安全事故发生。为此亿鑫鸿研发了打电话识别、抽烟识别AI算法，通过打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人抽烟、打电话时，立即告警及时制止，防患于未然。

　　传统视频监控需要长时间盯着屏幕，容易导致安全管理人员眼睛疲劳、注意力下降，无法在事故发生时有效处理。

　　打电话识别算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员打电话图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征，忽略图片数据中的不相关信息，并结合业务逻辑进行推理判断。

　　亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监控到人员在工作时间吸烟并打电话时，立即报警并通知管理人员及时制止，并将报警截图和视频保存到数据库中，形成报告，并推送给相关管理人员。报警记录和报警截图也可根据时间段进行查询，大大提高了监控区域的控制效率，避免了事故的发生。

　　一旦在监控屏幕上发现异常情况，系统以最快、最优的方式发出报警信息，提供有用的信息，有效防止疏忽造成的事故，避免潜在的安全事故，提高监控效率，7×24小时全天候监控，反映真实现场实际情况，避免安全事故发生，保护人员和财产安全。

　　随着社会经济的不断发展，机动车辆的数量也在急剧增加，因此加油站也在不断增加建设。加油站是高危的重点防范单位，储油量大，人车来往多，尤其是高峰期，易发生交通事故，威胁人身安全。卸油、量油、加油、清罐易因不规范操作造成火灾发生。车主安全意识薄弱，在加油站作业区吸烟、打电话，存在严重安全隐患。

　　通过加油站智能视频分析盒对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗，灭火器未正确摆放，静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录提高管理效率、降低人力投入成本，强化安全意识。怎么能实现这几种要求，最简单的方法就是在监控加上亿鑫鸿APP智能盒子就能立马实现，比如工作人员是否离岗、是否抽烟、打电话、明火烟雾预警。

　　基于人工智能视觉分析技术,实时对进入检测区域的人员进行自动识别,含有抽烟识别和打电话识别,可分开或同时使用。若检测到人员有吸烟或打电话动作,可立即报警,报警信号同步推送至管理人员。极大地提升了工作区域的管控效率,保障了工作人员的安全。针对如加油站、油漆厂、液化石油气站等极易发生火灾爆炸的特殊场所，但凡识别人员吸烟行为立刻报警，推送管理员及时处理，提高厂区安全性。自动检测校内及厨房违规吸烟行为，实时提醒，有效禁烟。自动检测如商超、美术馆、公共交通等地的违规吸烟行为，实时提醒，有效禁烟。自动识别抽烟、打手机等行为，实时报警，降低安全隐患。