人员离岗识别算法基于深度学习神经网络算法，自动监控人员是否在工位或作业区域内，若不在则立即报警，离岗时间判断阈值可配置，算法鲁棒性强。

　　为了满足管理的需要，用来解决对工作人员脱岗情况的监督管理，由原来的人工巡查转换为自动监督，大大的降低了中心管理人员的劳动强度，并且监督更加高效。视频识别系统的视频分析技术，对于窗口人员的离岗，系统将自动计入视频监察记录中，包括离岗人员，离岗时间，都会进行详细的记录，同时视频进行留痕保存，人员有疑义时并可查看离岗时的监控录像，进行视频的调取和查看，睡岗离岗识别检测报警系统能降低人力监控成本，增加监控有效区域，提高监管效率，减轻监控人员工作量。

　　脱岗检查

　　可监控人员是否离岗和离岗时长的检测分析，并按照设定阈值进行告警。传统机械设备往往存在设备故障损坏维护等问题。

　　打盹监控

　　可监控当班人员处于打盹、小睡或者睡眠状态的监测、预警和报警。传统方法是单向提醒，而非实际的对驾驶员状态如睡眠的主动探测，也无法预告和提前干预。

　　VOC检测

　　按照VOC国标，对挥发性有机物进行检测和告警，确保工作间无因异物燃烧产生危害物等危险事件发生，如吸烟、饮酒、着火等

　　异常告警

　　按照检测和列车业务标准进行预警和告警

　　日志分析

　　根据采集的数据进行综合数据分析，当班报告等，为管理改进提供参考数据。数据自动采集、自动分析、自动上传、自动预警、自动报警、自动统计。为当班值守监管工作插上智慧的翅膀，为改进管理手段提供可靠的数据依据。

　　1.告警精确度高

　　智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。

　　2.实时识别报警

　　基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，对作业区域的人员离岗行为进行实时监测，当监测到人员在工作时间离岗，立即触发报警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端。

　　3.全天候运行 稳定可靠

　　智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。

　　4.告警存储功能

　　对作业区域的人员离岗行为进行实时监测，当监测到人员在工作时间离岗，立即触发报警，并将报警信息存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。

　　功能：通过使用安防监控设备，当窗口人员离开岗位或者在岗位上睡着时间超过设定的时长，系统会自动报警，通过现场语音给出语音提示，让工作人员及时返回工作岗位，有效实现对值班人员离岗、睡岗智能检测的实时预警，包括视频监管、事件预警、信息推送等功能。

　　应用场景：监所、政府、军用、民用值班室、社区、写字楼、石油石化、煤矿、仓储、文博、娱乐场所、大型公共场所政府部门办事大厅，各办事窗口等场景。

　　人员睡岗离岗检测系统的特点

　　1.监控视频画面实时智能分析

　　2.全天24小时监控，突发状况实时告警

　　3.识别准确率高，识别误报率低

　　4.适应现场环境影响因素能力强

　　人员离岗睡岗检测系统的价值

　　1.降低人力监控成本

　　2.增加监控有效区域

　　3.提高监管效率

　　4.减轻监控人员工作量

　　离岗检测监控系统是针对工作人员在岗时间内出现离岗、脱岗的情况进行监控，一旦检测出监控区域内工作人员有离岗情况，系统自动抓拍现场图片，并发送到相应管理人员的手机端上。实现离岗、脱岗及时发现，及时处理，从而提高企业管理效率。

　　离岗检测监控系统是基于AI智能算法对图像信息进行识别分析，针对固定工位离岗、脱岗情况进行识别检测。使用场景包括：酒店迎宾脱岗检测、酒店前台脱岗检测、门卫保安脱岗情况检测、工厂生产线人员脱岗情况检测、监控指挥中心人员脱岗检测等。

　　离岗检测监控系统解决了人工巡查效率低的问题。人工巡查既耗费时间成本，同时也给企业带来了相当大的人工成本。而通过离岗检测监控系统不仅大大节约了人工巡检的时间成本，同时还可以降低人工成本。相较普通视频监控系统，离岗检测监控系统可以进行分析检测，自动排查离岗、脱岗情况。一旦离岗超过一定的时间，系统会主动抓拍并推送到管理人员的手机端。方便企业管理人员进行管理。