厨师帽厨师服佩戴识别系统对学校食堂餐厅监控画面开展实时检测，对厨师没有戴厨师帽厨师服口罩或者在厨房抽烟玩手机等行为，亿鑫鸿学校食堂厨师帽厨师服佩戴识别系统马上警报，并把警报截屏和视频保存下来发送给监控后台，并同步到相关人员的手机上。

　　亿鑫鸿厨师服穿戴识别系统对厨房人员穿戴进行实时检测，无需人工干预，一旦检测到未穿厨师服时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯。

　　厨师服穿戴识别系统可及时发现厨房违规行为，并实现智能检测预警，提高监管效率，降低人工审查成本，有效解决以往视频大部分需要人工抽查，难以做到实时查看，且效率低下、成本高问题。

　　亿鑫鸿厨师服穿戴识别系统可实现对后厨厨师厨师服穿戴全天候、全方位实时管理、智能识别，真正让食品安全“可视、可感、可知”。

　　厨师服穿戴识别系统对厨房人员穿戴进行实时检测，当检测到未穿戴厨师服时，立即告警及时制止。工衣工服识别算法对作业区域的人员工衣工服穿着情况进行自动识别，可识别红色、蓝色、橘色等多种颜色工服响应速度<1s，场景泛化性强。

　　基于计算机视觉图像分析技术，可以识别后厨员工是否按规定着装，对不合规行为及时监督提醒,有效保障后厨安全卫生情况。

　　餐饮行业后厨安全卫生问题不仅涉及到人员、各类食品/餐具存储、加工、烹饪、消毒时各个环节对环境的要求，也会涉及到安全用火、用电、用气等其他方面的环境要求。

　　AI+视频智能分析（人脸检测、人脸识别、口罩/帽子佩戴、服装穿着、仓库鼠患识别、抽烟识别、玩手机识别等）、物联感知等技术手段，对后厨进行全面的监管，包括人员管理、食品制作加工、餐具消毒、食品仓储、环境卫生、四害防治等。通过智能化的视频监管平台，及时发现违规异常情况并能向监管人员发送告警信息，实现后厨的规范化、透明化、智能化管理。

　　针对进入后厨的工作人员进行厨师帽佩戴检测，识别率可达95%，检测到未佩戴厨师帽的人员，可立即抓拍并上传至平台。针对后厨场所的工作人员实时检测是否规范着装，检测到未正确穿着工作服的人员进行抓拍保存，并立即触发告警。

　　通过AI智能巡检和监管技术，能实现对不同后厨场景下的重点要素进行智能分析以及自动化监控管理，以此杜绝后厨食品安全卫生环节出现操作不合规等问题，实现远程智慧监管。

　　未穿厨师服厨师帽穿戴识别检测系统适用厨房餐厅的全部关键位置。依据人工智能技术和图像识别优化算法，全天候实时监控餐厅厨房和厨师的整个操作过程。它能够识别厨房内有没有老鼠，厨师不穿厨师服，不佩戴口罩，不戴厨师帽，不戴手套，抽烟，玩手机等，一旦检测识别到上述情况，系统会自动报价并同步到相关管理人员的手机上。

　　未穿厨师服厨师帽穿戴识别检测系统能够尽早发觉厨房餐厅的操作错误，进行智能检测和预警提醒，提升管理高效率，减少工作监管成本，有效解决以往绝大部分手动式抽样检验，不可以随时随地完成查看，效率低，成本费相对比较高。