运用AI智能视频分析算法，对摔倒行为进行识别，对应摔倒未在设定时间站起来或未出现其他人救助行为进行预警，及时联系救护人员赶到现场。可应用到养老院、医院、火车站、商场、公园、工地、学校等领域。通过开发AI摔倒算法，布署到监控前置摄像头或添加GPU服务器，对摔倒行为识别分析预警。

　　1.算法领先：识别算法领先，识别准确率达90%，抽烟行为精准识别。

　　2.快捷方便：无需新增硬件，实时监控识别，快捷方便。

　　3.服务稳定：可提供稳定、精准的大流量服务，拥有毫秒级识别响应能力及99.9%的可靠保障。

　　4.光线背景处理：使识别的准确度受到光线背景饰物的影响小。

　　对视频检测内摔倒行为识别预警，预防摔倒后无人救助，造成因疾病摔倒死亡。

　　有人摔倒AI智能视频行为分析，随着老龄化日益严峻，越来越多的养老问题凸显出来。很多父母不想打扰孩子的生活，又没有过硬的经济条件，往往选择居。居老人突发意外甚至猝死无人知，已经成为了社会问题。基于AI视觉识别技术，自动识别家中，养老院，社区中心，楼梯间，意外摔倒的行为，可以设定多少秒钟内，发出警报。实时预警，及时救援。

　　随着生产企业对安全需求的増长，发现生产作业人员的摔倒等危险行为已经成为企业中急需解决的问题。众所周知，我国已经步入老龄化时代，独居老人也越来越多，跌倒是老年人受伤的主要原因。不论是哪种行业，依赖传统的视频监控的人员行为管理方式费时且易产生疏漏，难以适用复杂的环境，为了实现更加有效的人员行为管理，针对人员行为识别与智能监控问题，富维研发出一种基于深度学习图像处理的人体跌倒检测算法。

　　y亿鑫鸿跌倒检测系统是基于视频流的智能图像识别系统，当图像中有人跌倒就抓拍图像并报警。各种跌倒姿势都可以识别。各种跌倒方向(横向和纵向等)都可以识别。本系统利用已有摄像头，实时监控分析，快捷方便。

　　1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。

　　2) 跌倒检测系统实时读取视频流，并进行分析。

　　3) 系统识别，按要求输出结果或报警。跌倒检测系统可应用于道路/建筑工地，变电站，车间，厂区，矿区等需监管工人安全作业场景，或者社区、学校、商场等地方。

　　Al视觉识别场景应用:摔倒识别、公共安全、幼儿园、养老院、紧急救援、扶梯、智慧小区等公共场所。功能应用:基于Al人工智能视觉技术，配合现场监控摄像头，自动识别公共场所是否有人摔倒，如果检测到有人摔倒，即刻报警，方便及时救援，保障生命安全。广泛应用于幼儿园、养老院、地铁扶梯、商场扶梯、医院扶梯等公共场所，适用于公共安全、智慧城市等领域。

　　摔倒识别基于Al视觉识别技术,自动识别如地铁扶梯,楼梯,老幼活动等公共场所人员意外摔倒行为,实时预警,及时救援,提高公共场合安全管理。

　　我公司推出的智能AI行为监控系统，是全国首家落地的能识别出人的各种异常动作行为并预警的智能监控系统，它采用AI视觉神经网络的分析算法，根据人体骨架结构，以关节为运动节点，利用高清网络摄像机抓拍勾勒出人体骨架图形，通过后台大数据分析计算，从而判断出人的运动轨迹，结合系统设定的参数值，识别出人的动作行为，并通过后台预警，从而达到主动防御和提前预判的目的。

　　通过使用我们的智能AI行为监控系统，能主动识别场景内各种求救事件、打架事件、摔倒事件、闯入事件、攀爬事件，一旦被监控摄像机扑捉到类似行为，立即预警给监控中心，监控中心可以快速做出反应，及时防范，阻止事态恶化。我们还可以根据用户实际需求，由用户自定义各种符合管理要求的行为动作，从而实现各种异常行为动作的识别和预警。