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人员离岗自动识别系统 行为分析识别离岗监测

发布时间:2022-11-08 文章来源: 浏览量:646

  人员离岗自动识别系统对作业区域的人员离岗行为进行实时监测,当监测到人员在工作时间离岗,立即触发报警,通知相关人员及时处理。

  人员离岗自动识别系统基于智能视频分析,能自动检测工作人员的工作岗位,一旦发现工作人员不在工作区域内的时间超出规定设置时间系统便会实时报警,并将报警信息传送至监控端,然后通过现场语音摄像机给出语音提示,让工作人员及时返回工作岗位。

  能对画面中的异常情况实时监测预警,系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,最大限度的降低误报和漏报现象,切实提高监控区域的安全防范能力。

  安全管理人员不需要一直紧盯屏幕,只需要在系统告警时进行确认即可。避免保安人员因长时间观看屏幕造成疲劳而降低注意力,提高保安人员实际监控的效果,变普通监控的事后查证为智能化的提前预警,变被动监控为主动预防,解决值班人员对于太多视频看不过来及24小时盯着屏幕看的问题,解放值班人员的手和眼,从而做更多的事情,提高效率,真正做到7×24全天候监控。

 人员离岗自动识别系统 行为分析识别离岗监测

  摄像机离岗检测智能检测算法是基于先进的计算机视觉和深度学习技术,将算法加载到摄像机内部,利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力,实现视频画面实时分析,结合人体检测与行为分析,对变电站、主控室等场所的工作人员进行人员离岗检测;当人员离岗/人员脱岗时触发报警。算法开始检测时,绿色线框代表分析区域,线框变为红色代表告警事件(离岗行为)。

  摄像机离岗检测智能检测算法是实现电厂安全管理由“人为监测”向“智能监测”转变的重要手段,为安全员进行现场监督提供有力的技术保障,能够很好的辅助管理人员提升。可监控人员是否离岗和离岗时长的检测分析,并按照设定阈值进行告警。

  智慧安全管控系统-离岗检测是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的人工智能深度学习与大数据技术,代替人眼,自动识别脱岗人员,为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头,无需新增硬件,实时监控识别,实时报警,快捷方便。

  1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。

  2) 离岗检测系统实时读取视频流,并进行分析。

  3) 系统发现有离开岗位的行为进行抓拍、保存,并根据需要进行报警和提示。

  (1)离岗检测

  系统会识别人员离岗行为,防止一些关键性的岗位因疏忽造成不可估量的损失。

  室内、室外均可识别。

  可调整检测时间,避免离岗一直报警或者长时间没有报警。

  识别人形,半身、全身,站姿、坐姿,正脸、背脸均可检测。

  同一相机视野内可以划定检测多个工位。

  (2)报警功能

  毫秒级运算速度,检测到有离岗情况,系统可以自动发出语音报警,或发送消息到手机。

  视频AI行为分析系统可以分析如非法闯入、倒地事件、明火烟雾、摄像头视频画面异常、睡岗检测、离床检测、聚众、离岗检测、攀高检测等。安保、电力行业很多岗位是需要24小时监测的,而琐碎的工作,会有很多特例的情况发生,如岗位人员处理临时事务的时候,会导致岗位无人监测情况,即使短短的几分钟,也有可能造成无法挽回的后果

  24小时实时监测:由原来的人工巡查转换为自动监督,大大的降低了中心管理人员的劳动强度,并且监督更加高效,自动警报:监测工作区域长时间不在岗位,推送报警图片和记录在案。

  应用场景:对行政窗口、保安室、监控中心、值班室等服务与安保相关场所的人员离岗行为进行检测。

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