随着石油市场的开放以及我国交通运输业的发展,加油站已经遍布各地.加油站的发展有助于交通运输的发展.但是在实际的管理中也存在一些问题。为了作业安全要求，对油罐车卸油制定了操作流程。

　　算法识别油罐车进入区域，最终是否在指定区域停下卸油。

　　加油

　　准备

　　一、送油罐车进站后，卸油员立即检查油罐车安全设施是否齐全有效，引导罐车至计量场地。

　　二、连接静电接地线，按规定备好消防器材，将罐车静置15分钟经计量后准备接卸。

　　验收

　　一、卸油员会同驾驶员核对罐车油品交运单记载的品种、数量，检查确认罐车铅封是否完好。

　　二、卸油员登上罐车用玻璃试管抽样进行外观(颜色、气味等)检查，如油品质量有异常，应报告站长，拒绝接卸。

　　三、测量油高、水高，计算油品数量。超过定额损耗，但在规定的0.2%互不找补幅度内，可直接接卸；超过定额损耗，又超过互不找补幅度，应报告站长，通知发货油库派计量员共同复测，复测结果记录在案，油品应予接卸，超耗待行处理。

　　站一般是早上或晚上卸油，卸油过程中会有冲力，使得原本沉积在罐底的杂物颗粒悬浮在油中，如果卸油后，立马加油的话，颗粒可能会随之油箱中，影响油品的质量。所以各位车友们一定要避开这段时间在去加油哦。

　　算法功能丰富，识别准确率高，实现全天候、全方位、全过程、无死角智能监控，满足各行业人工智能落地需求。通用人工智能推理平台兼容传统监控系统，充分利旧、易于配置，可实现快速Al能力对接。高精度算法与高性能硬件深度融合，低成本支持不同规模部署，可同时处理不同算法，算力性价比高。

　　目前依靠人工力量太多，每一个步骤都需要人员指引。

　　当人工缺少操作步骤或者不按照流程操作时，会带来巨大的风险。

　　还需要安排监督人员，进行现场监督。此时出现一个循环问题，监督人员出现问题该怎么办？

　　亿鑫鸿根据以上问题做出了研究与分析，从加油站卸油的整个流程制定了全面的AI方案，依靠人工智能的技术，可很好的预防以及监督。并投入实际取得了重大的成果！

　　制定的方案包含卸油车辆检测识别、卸油状态、卸油步骤识别、环境识别等多重Al场景应用，实现卸油过程可视化、卸油流程智能风险管控及预判报警，为管理提供决策支持。

　　亿鑫鸿的加油站卸油流程AI技术系统目前已经投入实际的运营中，对油罐车卸油每一项流程进行了监督，防止了不良后果的发生，同时也对工作人员行为进行了检测。并且系统可生成历史变化趋势，可查看违规操作的趋势变化，并可查看每个站点操作统计。从而管理者可进行操作规范化管理，从而降低违规操作，降低风险。