AI烟雾识别，基于计算机视觉和深度学习技术，以自研AI烟火检测深度学习算法为基础，提供高识别率、高效率的算法引擎和业务应用。

　　通过智能识别分析，自动识别烟火目标，做到事前预警、事中管控、事后取证，节省人力成本，降低安全隐患，提升管理效率。烟雾检测系统主要由视频采集，图像预处理，烟雾颜色检测，烟雾模糊度计算，烟雾识别等模块构成。其中颜色检测是利用烟雾在RGB颜色空间的颜色聚类性检测烟雾颜色，烟雾模糊度计算是根据烟雾在频域高频中的特性对烟雾与背景进行区分，而烟雾识别是结合烟雾的动态特征和静态特征从而对烟雾进行识别。

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　　秸秆焚烧烟雾监测报警系统在田地即时监测范围之内，当发现田地里秸秆燃烧时，监控摄像头马上搜集监控画面视频、处理数据，并同步最新消息给负责人，负责人在第一次接到报警后能马上阻止秸秆燃烧。秸秆焚烧烟雾监测报警系统可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

　　收割完的秸秆如果马上焚烧，除开环境污染外烟雾还会继续严重影响附近路上汽车乃至飞机驾驶员的视野，导致安全隐患。秸秆焚烧也入地三分，腐殖和土壤肥力被碱化。田里秸秆焚烧毁坏了那一生物系统均衡，严重影响土壤物理特征，严重影响农作物的成长发育。

　　基于传感器的火灾预警系统，比较适用于较小空间。 随着视觉技术的发展，基于视觉的火灾预警系统，更适用于对森林等大范围场景进行 远距离监控。

　　当前的烟雾火焰检测系统中，采用机器学习的视觉技术暂未广泛替代传感器，主要原因就在于其误报与漏报较高。

　　火灾初期通常会产生大量烟雾， 这一现象在很大程度上降低了用火焰检测进行火灾预警的有效性，所以现在很多方案通过对烟雾的监控和检测，实现早期火灾预警。

　　亿鑫鸿烟雾识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的人工智能深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别各种烟雾，为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。应用场景：智慧楼宇，工地，工厂车间，石油化工，森林防火，秸秆焚烧，古建修护等等。

　　秸秆焚烧烟雾监测报警系统在监测区全自动对秸秆焚烧行为实时监测，不用人工控制。一旦发现烟雾和火苗，秸秆焚烧烟雾监测报警系统会自动报警并通知监控后台工作人员，并提醒负责人妥善处置。秸秆焚烧烟雾监测报警系统对监测区域内的秸秆焚烧信息进行7×24h无间断识别分析，减少人力巡视成本，提高人力监测效率。

　　烟雾识别预警系统自动对指定区域区域进行实时检测，无需人工干预，一旦检测到烟雾、火焰时，立即自动预警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

　　针对烟雾的相关系数、形状不规则性及半透明性的特征对可疑图元进行特征提取，最后综合各特征值进行烟雾判断。检测由摄像机拍摄到的视频图像中的烟雾区域就可以及早地发现火灾.但是,检测烟雾时面临的困难主要有烟雾区域边缘模糊,形状不定,易受环境,气候,燃烧物种类等的影响。

　　基于视频分析的室内、室外烟火自动检测预警系统的目的是能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火

　　烟火检测具有非接触式探测的特点，不受空间高度、热障、易爆/有毒等环境条件的限制，使得烟火检测为室内大空间、室外以及传统探测手段失效的特殊场所火灾探测提供了一种有效的解决途径

　　传统的烟雾颗粒感应或者红外线、激光技术需要烟雾颗粒进入传感器才能引起报警，红外及激光技术也需要烟雾遮挡才能引发报警。这些前提要求场合是相对封闭的空间。而室外场合像炼油厂、仓库等因为设备设施分散，空气流动大，传统烟火设备起不到作用，现在往往采用人员值守看管，造成管理成本上升。

　　视频分析烟火自动检测预警系统正是弥补传统火灾报警设备的不足，完全适应于室外场合，而且可以远程提供实时视频，使得集中管理变为可能，具有非常广阔的市场空间

　　烟火检测基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。

　　烟火检测识别预警方案融合了计算机视频图像分析技术、视频传输技术、智能预警、消息通知、语音广播、消防联动等技术，基于部署在室内、室外的AI安全生产摄像机，可进行7×24小时不间断地实时视频监控与识别分析。

　　当摄像机检测到疑似烟火的场景时，将通过主动预警推送的方式，对现场进行抓拍、保存、上传至平台，并将预警消息发送给企业的管理人员进行提醒。同时还可联动现场警灯、语音广播设备等，进行声光告警提示。与消防设施进行联动控制的连接，可实现现场喷淋灭火等操作。

　　1）烟雾检测：在室内高大空间的应用环境下（如仓库、车间等），对燃烧过程中烟雾形成的不规则运动特征，如呈现出不同的颜色，烟雾从无到有的形状、面积、反射频率等持续性变化进行辨识和分析判断，从而形成对烟雾的判断并触发报警。

　　2）火焰检测：在室内高大空间的应用环境下（如仓库、车间等），对燃烧过程中火焰的图像特征，如呈现出不同的颜色，火焰从无到有的形状、面积、闪烁频率、强度等增长性和持续性变化进行辨识和分析判断，从而形成对火焰的判断并触发报警。

　　烟火检测识别预警方案能实现在数秒内完成火灾的探测及报警，大大缩短了火灾报警时间，为工作人员的及时处理提供了充足的空间，及时将火患消除以免引起更大的损失。该方案可应用在工地、煤矿、石油化工、水利水电、森林防火、仓储物流、秸秆焚烧等场景中，能弥补传统视频监控的不足，减少人工监控的工作强度，以及发现人眼难以察觉的细节，提高消防安全监管的工作效率及质量，降低火灾隐患。