人员规范操作行为识别系统对现场人员操作行为进行实时监测分析，如果人员规范操作行为识别系统发现现场人员未按照要求规范进行操作、遗漏操作步骤更改先后作业顺序或者操作不规范，人员规范操作行为识别系统立即抓拍存档现场语音播报提醒相关人员行为不规范请立即改正，并同步违规信息到后台，推动现场作业安全着装规范、操作标准符合规范要求，提升安全规范作业效率。

　　工厂车间流水线作业步骤流程指是多个工序作业序列不同顺序前后对接，较多的作业活动流程组成的作业流程表现形式特别复杂。一般可分为大量流水作业工序、批量作业、小批作业，不同的序列类型有着不同的特点，对于作业人员的要求也不同。

　　人员规范操作行为识别系统的应用在流水线作业中起着至关重要的作用。人员规范操作行为识别系统识别现场人员是否做出了定期检查的一系列动作等。人员规范操作行为识别系统还可以识别出人员在此阶段是否出现了将做出相关的动作及观察的时间是否符合要求，将动作进行分析识别后输出合规和违规的数据进行预警。

　　工人规范操作识别系统对工人劳保防护用品穿戴、抽烟、睡离岗等异常行为进行检测，当检测到工人有以上违规操作行为时，立即告警及时提醒。

　　目前，工厂的生产区域内事故爆发较多，大多数的原因是工人的动作违反工厂的操作规定引发的。常见的有未佩戴安全帽引发的工人被砸伤，在禁烟区域抽烟导致易燃易爆物爆炸等。还有一些深层次的原因是生产流程中，工人未按照规定进行一系列的动作导致人员伤亡，如上岗前未进行防护动作导致操作中出现伤亡。

　　为监督生产区域的工人动作行为，目前大部分的车间内都进行了视频监控的安装，然而人工对视频监控进行监督需要消耗大量的人力，在加上监督人员一旦出现疲劳就会引起漏检，导致意外事故的发生。将AI技术和视频监控融入到生产区域中的各个环节，可以有效减少工人违规行为的数量，及时发现工作中的事故隐患，提高车间生产智能化管理。

　　亿鑫鸿工人规范操作识别系统对生产区域进行实时检测，当监测到工人有未穿戴劳保防护用品、抽烟、睡离岗等违规行为时，立即告警，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，形成强大的震慑作用，有效避免意外事故的发生。

　　亿鑫鸿工人规范操作识别系统采用AI识别技术，推动生产管理模式从局部、粗放、低效向安全、精准、高效方向变革，实时识别安全着装规范、作业规范等安全生产因素，及时将危险事件反馈给安全管理人员，提高安全生产管理效率。

　　工厂人员违规行为识别系统借助视频监控ai分析技术+计算机视觉学习技术，工厂人员违规行为识别系统利用现场已有监控摄像头，对工厂车间园区人员擅自离岗、玩手机、区域入侵、吸烟、劳保服不佩戴等个人行为实时检测分析，当工厂人员违规行为识别系统识别到人员违规行为立即抓拍报警，违规截图和视频保存到数据库系统生成表，推到后台人员妥善处理，及时纠正不符合操作规范的行为。

　　工厂人员违规行为识别系统算法，根据许多真实场景样本进行规模训练后，可以准确分析现场人员违规行为，及时向现场相关人员的发出预警信号。根据实时监控图像的数据分析系统识别，可以实现监控图像全画面范围的识别分析，划分区域周围的安全保护、绊线安全保护等。

　　工厂人员违规行为识别系统对现场人员行为进行实时检测，如玩手机、着装不合规、打电话、攀高行为、闯入危险区等。工厂人员违规行为识别系统一旦发现行为问题，立即预警并抓拍存档。工厂人员违规行为识别系统对工厂人员危险行为进行全面监控和检测，提高安全作业效率，降低人力成本，提高运营效率。