人员抽烟行为识别检测系统依据智能视频分析，对监控画面开展7×24h无间断分析。大大提升效率，减少了人力成本。系统识别管控区域人员的违规状况，当发现异常状况时，以迅速的方式进行预警提醒。

　　抽烟会严重影响身心健康，还很容易引发火灾。据了解，全球22%的火灾是由此所引起的，每年都有数千人死亡，数百人负伤。

　　人员抽烟行为识别检测系统选用神经网络算法融合身体姿态的识别，既可以识别该行为，又适用其他违规行为识别，提升了识别水准。系统赋能安装于监控区域的各类监控终端，有效弥补传统技术的缺陷，将被动“监控”为转变成主动“识别分析”。

　　抽烟识别检测系统能对监控区域内的人员抽烟进行识别检测，当发现有人抽烟时主动触发报警。

　　抽烟不仅危害健康，还极易引起火灾。据报道，全世所有火灾中有 20％系由抽烟引起的，并由此导致每年有2300多人死亡、500人受伤。据我国公安部统计，全国每年的火灾中有10％以上系抽烟引发。据上海、北京、江苏等省市统计，抽烟不慎引起的火灾占10—20％，在各种火灾原因中居第3位。我国由抽烟引起的火灾1987年为3243起，1994年达4000多起。

　　抽烟识别检测系统基于智能视频分析，对监控区域内的工作人员抽烟进行识别，当发现异常情况时以最快的方式进行预警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。

　　抽烟识别检测系统，为安全生产管理提供了先进技术手段，通过安装在监控区域的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对监控区域的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”；真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安全生产做到信息化管理。

　　抽烟识别检测系统可消除事故隐患，筑牢安全生产防线，落实安全规章制度，强化安全防范措施，助力安全生产智能化升级。

　　在化工、加油站、工地等行业的工作现场，安全生产必然是处首要位置，人员行为的监管是关键，传统的监管方式容易造成疏漏，常常会因为抽烟、打电话引起安全事故发生。为此鲲云科技研发了打电话识别、抽烟识别AlI算法，通过打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人抽烟、打电话时，立即告警及时制止，防患于未然。

　　传统视频监控需要长时间盯着屏幕，容易导致安全管理人员眼睛疲劳、注意力下降，无法在事故发生时有效处理。

　　打电话识别算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员打电话图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征，忽略图片数据中的不相关信息，并结合业务逻辑进行推理判断。

　　亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监控到人员在工作时间吸烟并打电话时，立即报警并通知管理人员及时制止，并将报警截图和视频保存到数据库中，形成报告，并推送给相关管理人员。报警记录和报警截图也可根据时间段进行查询，大大提高了监控区域的控制效率，避免了事故的发生。

　　一旦在监控屏幕上发现异常情况，系统以最快、最优的方式发出报警信息，提供有用的信息，有效防止疏忽造成的事故，避免潜在的安全事故，提高监控效率，7×24小时全天候监控，反映真实现场实际情况，避免安全事故发生，保护人员和财产安全。