“明厨亮灶”是AI算法新型应用场景之一，而厨师服厨师帽检测亦是其中重要的组成部分。本文主要介绍一种基于深度学习和传统图像处理算法的可配置厨师服厨师帽检测方法，该方法能有效满足需求，并取得了较好的效果。

　　虽然明厨亮灶不是解决一切问题的万能钥匙，但这将成为公众参与食品安全社会治理的重要途径，也将成为对食品生产经营违法行为的重要威慑手段。通过展示后厨环境、烹饪流程，无疑会对餐饮企业形成一定的制约，也会让消费者感到安心。一方面能够增强餐饮行业从业者的责任意识与自律意识，提高管理和服务水平，保障食品安全；另一方面，可以提升消费者对餐厅的好感度，在一定程度上减轻人们对食品安全的担忧。

　　依托视频分类汇聚、智能AI分析、细分场景信息化能力、远程监督、智能识别、规范餐厅后厨行为，商实现餐厅后厨实时直播，将食品安全展现给人们。

　　“明厨亮灶”通过AI智能硬件设备+智能分析网关，内置多种AI深度学习算法，算法场景包括：厨师帽、口罩、吸烟、区域入侵、鼠患识别、动火离人、垃圾桶未盖等多场景。当出现厨师没有正确佩戴口罩、厨师帽，或是在后厨吸烟等不规范行为时，就会实时抓拍，给予后厨及时告警预警并记录到后台，让大家吃得放心的同时，提升餐饮企业食品安全管理水平。

　　后厨违规行为识别：

　　1）人脸检测识别：可实现多人实时人脸识别，当检测到陌生/可疑人员时，可发出告警提示；

　　2）服装穿戴识别：对后厨工作人员进行实时服装规范穿戴检测识别，例如厨师帽、口罩、手套、工作服等穿戴是否规范检测识别；

　　3）厨房抽烟识别：对后厨人员是否存在抽烟行为进行实时检测识别，一旦发现，则立即抓拍并预警提示、预防厨房火灾安全；

　　4）工作脱岗识别：针对工作时间后厨人员脱岗玩手机、接打电话行为进行实时检测；

　　5）动物入侵识别：对后厨、仓库等重点区域进行猫/狗/老鼠识别并立即告警提示，有效提高食品安全问题；

　　6）其他行为识别：对垃圾桶未盖检测、动火离人检测等，有效保障厨房的安全以及卫生管理等。

　　餐饮行业后厨安全卫生问题不仅涉及到人员、各类食品/餐具存储、加工、烹饪、消毒时各个环节对环境的要求，也会涉及到安全用火、用电、用气等其他方面的环境要求。借助新兴技术如：AI+视频智能分析（人脸检测、人脸识别、口罩/帽子佩戴、服装穿着、仓库鼠患识别、抽烟识别、玩手机识别等）、物联感知等技术手段，对后厨进行全面的监管，包括人员管理、食品制作加工、餐具消毒、食品仓储、环境卫生、四害防治等。通过智能化的视频监管平台，及时发现违规异常情况并能向监管人员发送告警信息，实现后厨的规范化、透明化、智能化管理。

　　汇聚视频转发、视频分析、物联网传感器对接等一体化的智能边缘终端，通过内置边缘AI识别算法，针对餐厨违规行为进行智能检测、识别和告警。

　　针对进入后厨的工作人员进行厨师帽佩戴检测，识别率可达95%，检测到未佩戴厨师帽的人员，可立即抓拍并上传至平台。针对后厨场所的工作人员实时检测是否规范着装，检测到未正确穿着工作服的人员进行抓拍保存，并立即触发告警。    厨房场景，识别到未穿着厨师服则输出报警。