火焰识别系统对室内、室外区域进行实时监测，当监测到烟雾、火焰时，立即告警及时制止，防患于未“燃”。

　　火灾是最常见的严重灾害之一，是一种在时空上失去控制的燃烧所引起的灾害，时刻都在对社会经济、自然生态和人身财产的安全构成着严重威胁。

　　亿鑫鸿火焰识别系统基于智能视频分析技术能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

　　亿鑫鸿火焰识别系统对室内外烟雾火焰实时监测，有效解决传统依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约了人员成本，提高了工作效率。

　　人们都说水火无情，夏季是火灾高发季节。如何有效预防火灾的发生，减少或降低灾害带来的损失，是我们每个人都关系的问题。今天我们就为大家介绍一种新型的主动预防火灾的系统，一起来看看吧。

　　以往我们是使用烟感、温度感应来预防火灾的发生。但是这种方式由于其技术的原因，在实际使用过程中并不精准。如今随着科技的进步，基于AI人工智能算法所形成的视频识别技术让我们对火灾预警有了新的突破。

　　AI智能算法通过对监控画面内的火焰、烟雾进行识别、分析，可以准确的判断火焰、火苗、烟雾的情况。一旦发现异常情况，监控系统会将现场音视频信号传输到指挥控制中心，指挥控制中心工作人员经过人工复核之后，可以通过监控系统远程释放灭火装置，将灾情控制在初始状态。这样大大的减少了火灾带来的人员和财产损失。目前，这套系统以及非常的完善。灭火装置与监控系统之家进行联动，实现了既能事前预警、同时又能事中处置的完美闭环。

　　AI智能火焰识别算法不仅可以集成到前段监控摄像头，同时也可以实现云端部署以及AI智能盒子部署，适合不同的场景需求。如今这套系统以及广泛的应用在工厂、仓库、物流、危化品车间等地，并取得了较好的成果。

　　明火识别视频监控分析火灾监测实时预警系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的火焰进行识别、实时分析报警。明火识别视频监控分析火灾监测实时预警系统对火焰实时分析报警，同时将报警信息和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员。

　　火灾是严重威胁人类生存与发展的灾害之一，火灾的发生具有频率高、时空跨度大的特点，造成的损失也非常严重。所有的企业及部门都清楚火灾的危害及防火救火的重要性，却苦于一直没有一个非常完善和及时的预防报警方法。火灾需要24小时全天候、不间断*监控分析并实时报警，而大部分场地已经有监控，却没有达到分析和报警的目的。我们需要一套自动进行烟火检测/烟火识别的软件来代替人，进行全天候分析。明火识别视频监控分析火灾监测实时预警系统应运而生。

　　明火识别视频监控分析火灾监测实时预警系统基于图像识别处理技术的火灾自动报警系统，它是以计算机视觉深度学习技术为核心，与数字图像识别处理技术相结合。明火识别视频监控分析火灾监测实时预警系统利用已有的摄像机对现场进行监控，将摄取的视频信号用图像采集卡捕获成数字图像，输入计算机，根据图像特征进行处理和分析，从而达到检测火灾的目的。

　　明火监测识别系统对室内、室外区域进行实时监测，当监测到火焰时，立即告警及时制止，防患于未燃。

　　我国在经济高速增长和社会物质财富不断增加的同时，也面临着日益严峻的消防安全形势。一方面，随着我国人口的不断上升，城市化进程的不断加快，火灾发生的频率也在不断地上升；另一方面，由于我国的大部分建筑都是空间大、结构复杂、楼层较高、扑救困难等特点，让现代化城市的消防工作面临更多难题。

　　对于“小火亡人”而言，早期的烟雾、火焰监测可以有效减免财产损失。

　　亿鑫鸿明火监测识别系统对室内场馆、工厂车间等区域进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到明火、火焰时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

　　明火监测识别系统对室内、室外区域，进行24小时全天候、不间断无死角实时分析，当监测到明火、火焰时，以最快、最佳的方式发出报警并通知管理人员及时处理。将事后取证变为事前预警，变被动响应为主动处置，提前采取措施，严格把控，让火灾防患于未“燃”。

　　亿鑫鸿明火监测识别系统能最大程度上减少火灾造成的损失，在第一时间将火灾遏制住，将火灾隐患扼杀于萌芽之中。