厨师帽识别系统即时检测餐饮厨房地区，当监控人员不戴厨师帽时，马上警报，与此同时储存警报截屏视频到数据库系统产生汇报，推荐给有关管理者，也可以依据报警记录和警报截屏、视频查看播放，进一步提高监控区域的操纵高效率，产生高效的监管功效，提升食品类安全管理。厨师帽识别系统对餐厅厨房地区开展全天、全方位即时管理检测、智能化识别，全方位把握餐馆业务单位的餐厅厨房动态。

　　近些年，不论是食品生产企业或是餐馆企业，食品安全问题经常产生，食品安全事件已变成群众关心的重点。对待经常产生的食品安全问题，省、市人民政府监督部门提升了监管，资金投入了更多的是财力物力网络资源，对食品生产企业和餐馆企业开展监管。除此之外，现阶段大部分餐馆企业，大量或应用传统式的安防监控是被动技能的安全预防，并没有充分发挥积极主动识别异常行为，操作错误提早预警信息功效

　　智能化食品安全监督系统，运用ai人工智能算法技术智能化硬件软件技术，创建一套有效的管理模式，使餐馆制作、跟踪、质量管理、全透明食品卫生安全信息内容链义务，创建追朔档案资料，执行违法捕捉。

　　厨师帽识别系统对餐厅后厨区域进行实时监测，当监测到后厨工作人员未佩戴厨师帽时，立即告警及时制止。

　　近年来，无论是食品生产企业还是餐饮单位，食品安全事件频频发生，食品安全问题成为公众的关注焦点。

　　面对频频发生的食品安全事件，各省市政府监管部门都纷纷加大监管力度，投入更多的人力物力，对食品生产企业及餐饮单位进行监管。另外，当前大部分餐饮单位，更多的还是利用传统安防监控即被动式安全防范，未起到主动识别异常行为、违规操作提前预警作用。

　　亿鑫鸿厨师帽识别系统对餐饮后厨区域进行实时检测，当监测到工作人员未佩戴厨师帽时，立即告警，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，形成强大的震慑作用，加强对食品安全的把控。

　　亿鑫鸿厨师帽识别系统对厨房区域进行全天候、全方位实时管理、智能识别，全面掌握餐饮经营单位的厨房动态。

　　AI视频分析厨师帽识别抓拍算法应用于“明厨亮灶”，防止厨师人员不戴厨师帽降低卫生级别;针对各类厨房作业环境下卫生安全问题，配合网络摄像头、AI运算设备相结合，自动识别厨房人员卫生用具有无穿戴和是否正确穿戴、有无老鼠/猫/狗等动物闯入、外来人员闯入等；支持以经济高效的方式对分布于各地的厨房进行集中远程监控管理，可以解决厨房卫生监控盲区大，监督管理难、卫生监管弱等痛点，让传统厨房管理走向智能化安全管控。

　　AI视频分析厨师帽识别算法功能特点：

　　采用深度学习方式，支持厨师帽识别+人头识别组合识别。

　　检测速度快，运算成本低

　　对厨师帽评分未达到阈值的自动排除，未检测到人头的自动排除，去除误报

　　支持设定持续N秒后触发抓拍事件

　　支持设定低于厨师帽宽度或高度阈值的自动排徐

　　基于人工智能视觉分析技术，对后厨空间内所有厨师的厨师帽佩戴情况实时监控，检测到未佩戴者立即标注并进行提醒，有效保障厨房安全卫生情况，减少人力监管成本。自动检测后厨工作人员厨师帽佩戴情况，对未佩戴者即时提醒，规范后厨衣着卫生情况，高效管理。

　　对后厨空间内所有厨师的厨师帽佩戴情况实时监控，检测到未佩戴者立即标注并进行提醒，有效保障厨房安全卫生情况，减少人力监管成本。