夜间老鼠算法主要用于自动识别夜间进入检测区域的老鼠。当检测到老鼠立即告警，并上报事件到管理平台或相关人员。该算法连同声光电一体协作，可有效保障后厨环境的卫生，避免粮食作物的损害。

　　明厨亮灶AI视频分析抓拍系统，针对各类厨房作业环境下卫生安全问题，配合网络摄像头、AI运算设备相结合，自动识别厨房人员卫生用具有无穿戴和是否正确穿戴、有无老鼠/猫/狗等动物闯入、外来人员闯入等；支持以经济高效的方式对分布于各地的厨房进行集中远程监控管理，可以解决厨房卫生监控盲区大，监督管理难、卫生监管弱等痛点，让传统厨房管理走向智能化安全管控。

　　针对各类厨房作业环境下卫生安全问题，配合网络摄像头、AI运算设备相结合，自动识别厨房人员卫生用具有无穿戴和是否正确穿戴、有无老鼠/猫/狗等动物闯入、外来人员闯入等；支持以经济的方式对分布于各地的厨房进行集中远程监控管理，可以解决厨房卫生监控盲区大，监督管理难、卫生监管弱等痛点，让传统厨房管理走向智能化安全管控。

　　本系统采人工智能机器视觉分析“深度学习”技术，整合智能视频行为分析、视频目标检测分析、人脸识别、视频编解码等技术，是一套新一代AI“明厨亮灶”卫生安全生产管理利器。

　　系统支持识别厨房内进入老鼠并抓拍，功能算法规则点如下：

　　采用深度学习算法，训练样本包含各种场景的老鼠形态类型，兼容性好，识别准确率超99 %

　　支持目标大小阈值设定，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

　　对目标对象评分未达到阈值的自动排除，去除误报。

　　餐饮企业的厨房卫生状况一直饱受消费者诟病，许多宾馆饭店大厅、包间富丽堂皇，然而，厨房却往往惨不忍睹。尤其是餐厅中出现老鼠的事故，最近几年频繁发生。有媒体曾经爆料过，著名的海底捞餐厅，甚至是快餐领域的巨头肯德基和麦当劳的厨房都出现了老鼠的踪迹。

　　明厨亮灶是国家食品药品监督管理局推行的一项利民工程，即让消费者坐在饭店 大厅或者包间，就可以通过透明玻璃或大屏幕将后厨的一举一动尽收眼底。此举既是督促 餐饮单位加强自律，也是鼓励他律，使餐饮单位全面接受消费者监督，主动保障饮食安全。随着视频分析以及人工智能技术的发展与进步，越来越多的事件可以通过视频监控实时进行检测与识别，通过视频分析可以对监控场景中的老鼠进行检测，同时可以实现对老鼠的踪迹进行记录、提前侦测深圳进行报警。

　　以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术，不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新，同时AI计算机视觉技术的深度应用，也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有：智能检测与识别技术（如：人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等）、图像及视频处理技术（视频图像处理、视频结构化等）。

　　针对后厨、仓库等区域进行猫/狗/老鼠识别，一旦检测到，将立即触发告警信息，提醒工作人员及时处理，提高后厨食品安全与卫生的监管手段。视频融合平台与边缘智能硬件智能分析网关，融合AI、云计算、大数据等技术，可通过对监控场景中的人、物、行为等进行识别，对异常情况进行告警，解决餐饮行业的监管弊病与不足，极大满足餐饮行业基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等智慧化监管需求。

　　基于人工智能视觉分析技术通过夜间后厨摄像头红外模式下场景可对进入检测区域的老鼠进行识别若检测到老鼠出现可立即警报,警报信息同步推送至管理人员。自动识别后厨是否出现老鼠等情况，实时警报，提醒工作人员及时处理，保证后厨食品安全。自动识别仓库是否出现老鼠等情况，实时警报反馈给仓管人员。