下料口堵塞监测系统对下料口进行实时监测，当监测到下料口有大型石料物形成拥堵时，立即告警及时处理。

　　近年来，矿业安全事故频发，造成了一定的伤亡人数和经济损失，使得整个矿业安全生产形势较为严峻。据国家矿山安全监察局统计，2020年，全国共发生煤矿事故122起、死亡225人。

　　传统监测手段无法感知矿业安全状况，不能做到事前预警，致使生产效率低下，如系统无法感知生产设备状态是否正常运行等。

　　亿鑫鸿下料口堵塞监测系统对出料口进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到出料口有大块石料堵塞时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒现场人员和监管人员，有效遏制此类行为的发生。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯。

　　下料口堵塞监测系统通过人工智能赋能煤炭行业，促进煤炭行业生产方式的根本性变革，通过对安全生产过程进行智能识别，实现自动化、高精度、无人值守过程的分析和管控，开创安全生产新局面。同时，提升监管部门管理效率，降低煤矿安全事故，探索在智能化条件下的安全生产管理模式的创新，加快信息反应速度，提升信息共享层次。

　　亿鑫鸿下料口堵塞监测系统能以更高效、更智能、更安全的手段，让作业区在安全、稳定的环境中生产，有效提升其运行效率。

　　近年来，水泥行业在供给侧结构性改革、错峰生产等措施下，生产总体局势持续向好，但各类事故隐患和安全风险交织叠加，影响公共安全的因素日益增多，安全生产事故时有发生。安全生产事故的发生不仅严重危害了人民生命财产安全，还严重影响了企业的正常转运。

　　由此可见，堵料会给水泥企业的正常生产造成很大的影响，会影响窑系统的安全、稳定运行，在这种情况下，严重时还会造成安全事故。

　　亿鑫鸿出料口堵塞识别系统对出料口进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到出料口堵塞时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯。

　　出料口堵塞识别系统基于智能识别技术，在生产场景中对出料口提供全天候、多维度的实时监控、分析与预警，有效提高工业生产的智能化和安全性，弥补人工监看的不足，实现全面的智能化管理。

　　亿鑫鸿出料口堵塞识别系统有利于加快水泥工业数字化转型步伐，推动提质降本增效，还利于提升企业安全水平，改善生产环境，降低生产风险。

　　出料口堵塞识别系统对下料口进行实时监测，当监测到下料口被堵塞时，立即告警通知相关人员及时处理。