火灾监测报警技术是预防火灾的重要手段。近年来， 火灾发生的频率高、覆盖范围广，给人民群众的生命财产 和社会经济造成了巨大损失，已成为一种普遍且损害巨大 的自然灾害。一旦引起火灾，火势将迅速蔓延，烟雾浓毒 性大，易造成人员伤亡，并且扑救火灾难度大，人员疏散 困难。

　　烟雾监测算法通过计算机视觉获取视频信息并利用智能算法对图像中的烟雾进行识别进而发出报警信号。与传统的基于传感器的检测方法相比，视频火灾烟雾检测具有适应性强、反应快、获取信息更丰富等优势 。在无明火阶段就可以及时采取应对措施，更有利于对火灾进行有效控制。

　　自动检测室内外烟雾情况，实时预警，高识别率，提高厂区安全性。适用于工厂、工地、智慧楼宇、商场、剧院、展会、仓库等场景。

　　烟雾火焰识别监测系统对火灾易发区域进行实时监测，当监测到烟雾火焰时，立即触发报警，通知相关人员及时处理。

　　火灾是最常见的严重灾害之一，是一种在时空上失去控制的燃烧所引发的灾害，时刻都在对社会经济、自然生态和人身财产的安全构成着严重威胁。为了更好的应对和处置企业中的火灾事故，将当前的事后取证变为事中甚至于事前的预警，变被动响应为主动处置，就变的势在必行。

　　亿鑫鸿烟雾火焰识别监测系统基于智能视频分析，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、 并动态识别烟雾和火焰从 无到有、从有到无、从小到大，从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别， 并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。

　　烟雾火焰识别监测系统提供的报警信息作为有效的线索、有力的证据，大大节省了安防人员取证所花的时间、人力、物力和财力，同时提升整个安防系统的安全等级，提升对灾难的预见性和主动性。

　　亿鑫鸿烟雾火焰识别监测系统自动识别起火前的烟雾，一旦发生火灾，可以自动发出语音报警，或者是将报警信息推送至手机端。这样就很大程度上减少了火灾造成的损失，在第一时间将火灾遏制住，将火灾隐患扼杀于萌芽之中。

　　基于视频分析的室内、室外烟火自动检测预警系统的目的是能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

　　该系统利用计算机视觉、人工智能以及闭路电视监控技术，通过视频图像来检测烟火。系统自动分析、识别视频图像内的火焰、烟雾，产生告警信息，在数秒内完成火灾探测及报警，大大缩短了火灾告警时间。该系统具有非接触式探测的特点，不受空间高度、热障、易爆/有毒等环境条件的限制，使得该系统为室内大空间、室外以及传统探测手段失效的特殊场所火灾探测提供了一种有效的解决途径。

　　对森林火灾、发电站的火灾，早期的烟火检测预警可以有效减免财产损失或者停机损失。视频分析烟火检测预警系统被成功应用于森林、涡轮机房、电池间、倾料间、压缩间等防火。这些场合的规模都很大，而且很空旷，同时单位面积上囤积货物比例很高，采用分析视频烟火检测预警系统可以在火灾发生的倪端即可产生报警，避免大的损失。

　　商场一旦发生火灾，由于其所存物品的易燃性会使得火势快速蔓延，造成更大的损失。视频分析烟火监测预警系统被安装于空旷大厅上空不放过视野内任何可疑现象。隧道及地铁都是半封闭的环境，一旦火灾发生，人员疏散是与时间的较量。视频分析烟火检测预警系统可以在空旷无人区域及时发现发生的火灾情况，争取到更多的宝贵时间。

　　AI烟雾识别，基于计算机视觉和深度学习技术，以自研AI烟火检测深度学习算法为基础，提供高识别率、高效率的算法引擎和业务应用。通过智能识别分析，自动识别烟火目标，做到事前预警、事中管控、事后取证，节省人力成本，降低安全隐患，提升管理效率。