计算机视觉中的烟火检测，可在监控视频和图像中进行烟火定位或者烟火图像分类，在消防安全领域具有独特的意义。AI烟火识别算法可通过已经训练好的烟火检测模型，识别出图片中的烟雾和火焰，并标记出目标的具体位置。

　　亿鑫鸿多种AI算法模型，如烟火识别、人员入侵检测、人员睡岗离岗检测、安全帽/工作服检测等等，可应用在多种线下场景中。用户可根据自己的需求配置算法。将AI安全生产摄像机与云平台结合使用，能在企业的消防安全监管中发挥极大的作用。

　　烟火检测识别预警方案融合了计算机视频图像分析技术、视频传输技术、智能预警、消息通知、语音广播、消防联动等技术，基于部署在室内、室外的AI安全生产摄像机，可进行7×24小时不间断地实时视频监控与识别分析。

　　当摄像机检测到疑似烟火的场景时，将通过主动预警推送的方式，对现场进行抓拍、保存、上传至平台，并将预警消息发送给企业的管理人员进行提醒。同时还可联动现场警灯、语音广播设备等，进行声光告警提示。与消防设施进行联动控制的连接，可实现现场喷淋灭火等操作。

　　1）烟雾检测：在室内高大空间的应用环境下（如仓库、车间等），对燃烧过程中烟雾形成的不规则运动特征，如呈现出不同的颜色，烟雾从无到有的形状、面积、反射频率等持续性变化进行辨识和分析判断，从而形成对烟雾的判断并触发报警。

　　2）火焰检测：在室内高大空间的应用环境下（如仓库、车间等），对燃烧过程中火焰的图像特征，如呈现出不同的颜色，火焰从无到有的形状、面积、闪烁频率、强度等增长性和持续性变化进行辨识和分析判断，从而形成对火焰的判断并触发报警。

　　烟火检测识别预警方案能实现在数秒内完成火灾的探测及报警，大大缩短了火灾报警时间，为工作人员的及时处理提供了充足的空间，及时将火患消除以免引起更大的损失。该方案可应用在工地、煤矿、石油化工、水利水电、森林防火、仓储物流、秸秆焚烧等场景中，能弥补传统视频监控的不足，减少人工监控的工作强度，以及发现人眼难以察觉的细节，提高消防安全监管的工作效率及质量，降低火灾隐患。

　　智能视频分析烟火识别系统是一种更高端的视频监控智能化的应用。智能视频分析烟火识别系统能够实现无人值守不间断工作，自动对视频图像信息进行分析判断;及时发现监控区域内的异常烟雾、火焰和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和提供有用信息;能有效的协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象;同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

　　智能视频分析烟火识别系统的应用领域广泛，以亿鑫鸿的智能视频分析烟火识别系统为例，智能视频分析烟火识别系统基于智能视频分析结合深度学习算法，实现对监控区域内的烟和火烟进行识别、实时分析报警，复杂的场景识别率高达80%以上。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别。对烟雾和火焰实时分析报警，同时将报警信息快照和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员，对报警记录和快照、视频进行查询处理。

　　森林火灾是世界性的林业重要灾害之一，年年都有一定数量的发生，造成森林资源的重大损失和全球性的环境污染。森林火灾具有突发性、灾害发生的随机性、短时间内能造成巨大损失。因此一旦有火警发生，就必须以极快的速度采取扑救措施，扑救是否及时，决策是否得当，重要原因都取决于对林火行为的发现是否及时，分析是否准确合理，决策措施是否得当。

　　视频监控和无线技术正在广泛应用社会的各个领域，现在森林防火也开始实现数字化和网络化管理。目前，国内许多省市林业部门正开始建立基于无线远程视频监控的森林防火监控系统。现有的视频监控系统由一个数字网络远程监控系统组成，包括一个监控管理指挥中心和多个远程监控点，使用无线网桥传输数据，可以把重点林区的实时图像传回监控管理中心。这种视频监控系统虽比传统的瞭望台人工观察的方式有很大进步，但仍存在一些固有因素的限制，如人作为监控者自身在生理上的弱点，视频监控设备在功能和性能上的局限性等。这些限制因素使各类视频监控系统均或多或少的存在报警信息没及时发现、精度差、报警响应时间长、录像数据分析困难等缺陷，从而导致整个系统在预警安全性和实用性的降低。智能视频分析烟火识别系统可比较好的克服了现有的视频监控系统的不足，下面对该系统进行介绍。

　　智能视频分析烟火识别系统监控中心由监控中心服务器、显示终端、软件平台构成，可实现前端视频的查看、控制，告警显示、告警处理、设备自检、多个相关系统联动等功能。

　　智能视频分析前端通过架设高空网络球机来对广阔的森林进行检测。架设点位，摄像机要达到高远距离的监控，需通过架设在较高的架设点上。目前可以利用移动、电信、联通的通讯铁塔架设，同时也可以立杆架设，立杆的高度越高，在没有遮挡的情况下覆盖的区域越大。