人员徘徊识别预警系统对重点区域实时监测，当检测到有人靠近、徘徊时，立即触发报警，通知相关人员及时处理，避免异常事件的发生。

　　传统视频监控需要连续长时间盯着屏幕，容易导致保安人员眼睛疲劳、注意力下降。根据研究表明，人眼紧盯屏幕22分钟之后，注意力就会大幅下降，远低于正常水平，此时人眼只能察觉画面里不到5%的信息，因此实际使用时，无法达到真正意义上的7*24小时监控。

　　重点区域人员徘徊识别监测系统检测到区域内有运动目标徘徊停留一定时间，系统则立即抓拍报警存档。这在现场重点区域起着重要作用，重点区域人员徘徊识别监测系统可以提醒人员在第一时间发视异常行为，并尽快预防。重点区域人员徘徊识别监测系统检查特定区域内异常停留的人员，充分传递预警信息，在事件中进行正常检查，事后方便查找，使后台人员从复杂无聊“盯显示屏”中解放出来。

　　为了避免违规入侵和各种破坏行为发生，传统的预防措施是在各地区外场周围设置一些障碍物，安排人员进行改进检查。在当前违规人员利用前沿技术、违规手段更加复杂、智能化的情况下，传统的预防方法已不能满足关键区域的安全监督的需要。

　　且无论是否有事情发生，都必须对监控画面进行录像，极大地浪费存储空间，同时，由于录像存在大量无用信息，导致回放翻看录像时浪费时间。由于种种原因，传统监控的实际效果并不理想，在大多时候传统监控系统只能用于事后取证 ，无法起到预防、预警的作用。

　　亿鑫鸿人员徘徊识别预警系统自动对重点区域进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到有人徘徊、靠近时，便会立即触发报警，将报警消息发送到安全管理人员的手机上，提醒其及时处理。同时将报警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

　　人员徘徊识别预警系统基于智能视频分析技术，能够对实时发现监控画面中的异常情况，以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。

　　亿鑫鸿人员徘徊识别预警系统可以增加对徘徊、入侵事件的实时监控效果，减轻监控人员的工作负荷，缩减人员开支。

　　重点区域人员徘徊识别监测系统对监控画面中重要区域进行实时检测分析。当重点区域人员徘徊识别监测系统检测到一些人徘徊停留时，系统立即报警，并提醒相关负责人妥善处理同时将报警截图和视频保存到数据库中生成表格。重点区域人员徘徊识别监测系统主要通过现场监控终端对现场画面的实时传输视频流，进行实时分析识别。

　　为了避免违规入侵和各种破坏行为发生，传统的预防措施是在各地区外场周围设置一些障碍物，安排人员进行改进检查。在当前违规人员利用前沿技术、违规手段更加复杂、智能化的情况下，传统的预防方法已不能满足关键区域的安全监督的需要。

　　重点区域人员徘徊识别监测系统检测到区域内有运动目标徘徊停留一定时间，系统则立即抓拍报警存档。这在现场重点区域起着重要作用，重点区域人员徘徊识别监测系统可以提醒人员在第一时间发视异常行为，并尽快预防。重点区域人员徘徊识别监测系统检查特定区域内异常停留的人员，充分传递预警信息，在事件中进行正常检查，事后方便查找，使后台人员从复杂无聊“盯显示屏”中解放出来。

　　人员徘徊识别智能预警系统利用计算机视觉深度学习算法+边缘计算视频分析技术，对重要地区马上开展7*24h实时监测，一旦发现摄像头图片中有些人犹豫不定，人员徘徊识别智能预警系统会及时抓拍预警，并保存异常徘徊记录，便于之后查验、调研和收集证据，进而更有效的协助后台安全人员解决问题，平稳提升监控区域的安全防范整体实力。

　　人员徘徊识别智能预警系统依据计算机识别系统，配合现场已有的监控摄像头，自动识别监控系统下同一人物进出次数对多次出现徘徊，实时监控预警，填补人为要素监管的盲区，提升安全管理实力。自动识别特殊重要区域或者危险区域周边人员的行为状况，及时预警信息内容，并尽早采用安全防范措施，避免危险事件发生。

　　人员徘徊识别智能预警系统依据边缘ai视频识别技术，能够对实时发现监控画面中的异常违规行为情况，人员徘徊识别智能预警系统可以及时对异常情况抓拍预警通过现场音响设备语音提醒，用人工智能技术手段提升整体区域监控安全效率，减轻监控人员的工作负荷，缩减人员开支。