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安全帽反光背心识别算法 安全帽、反光衣AI检测系统
在人类的生产生活中,安全一直是重中之重,而反光衣在安全事故的防范中起着举足轻重的作用,特别是建筑工程中起着特殊的保障作用。因此,按规定穿着反光衣是安全生产的必要措施。本公司利用图像识别的方法,设计了一套专门针对于工作人员不穿反光衣识别的算法。
反光衣识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,代替人眼。当图像中有人不穿反光衣时,软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警。本系统利用已有摄像头,实时监控分析,快捷方便。
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 反光衣识别系统实时读取视频流,并进行分析。
3) 系统识别,按要求输出结果或报警。
反光衣识别系统的应用场景非常广泛,包括在建工地如建筑、地铁、桥梁等,煤矿、铁矿等矿区,钢铁厂、铝厂、电厂、造船厂等厂区。
工地安全帽反光衣识别视频智能分析系统除了可以识别分析工作人员是否佩戴安全帽货哦这穿戴反光衣以外,工地安全帽反光衣识别视频智能分析系统据可视化范畴里的用火和浓烟,即时精确分辨当场严禁吸烟区工作人员抽烟行为和重要监管区突发性着火事件。
针对高危环境工作,当工作人员总数超出管理方法规范规定的限制时,会自动报警。当员工进到危险区域和关键监控区域时,监控中心会自动报警,提示安保人员立即到对应地区开展干涉和阻止。
工地安全帽反光衣识别系统对工程施工工区、风险雷区、材料堆放区、施工工地附近等施工工地务必加强监督的主要地域。电子巡更地区视频监控系统技术是管控重要地区的有力防范手段,能够识别贴近、进到电子巡更监控区域的活动目标,识别周边护栏,重要地区流浪人员总体目标,即时精确监控区域侵入,与此同时提升地区安全监督,避免生产事故,防止原材料偷盗。
智慧工地反光衣识别系统是运用一个神经网络算法和机器学习技术,依据rtmp协议的智能化图像识别系统赋能我们的传统监控摄像头。智慧工地反光衣识别系统,借助监控摄像头能够自动监控厂区,检验人员是不是穿反光衣开展施工作业。当监控画面中一部分人没有按照规定穿反光衣,系统马上进行报警信息,通告后台监控工作人员,协助管理者开展安全工作。
智慧工地反光衣识别系统运用智能视频分析和学习神经网络技术,在工程施工、石油化工、电力煤矿等高危行业工程施工区工作员是不是穿反光服开展实时分析识别。针对不穿反光衣的危险行为及时预警提醒,将数据信号截屏和视频储存到数据库系统生成表格,并把违规数据信号信息推送给有关管理者。
我们国家要求在生产过程中,必须坚持“以人为本”的原则。在生产与安全的关系中,一切以安全为重,安全必须排在第一位。在石化、石油、煤炭、矿产、电力、建筑、制造业等各种行业,要求在生产、施工现场必须佩戴安全帽,一些危险场所还要求穿反光衣。但是在实际现场操作过程中,常常会有人不重视安全规定,不穿戴安全帽、反光衣进入生产、施工区域,而安全监管员不可能一直守在现场,作业现场环境复杂,点多面广,要做到不出纰漏几乎是不可能的。
安全生产智慧管理平台可以基于已有的普通监控摄像头,通过AI服务器进行安全帽识别、反光衣识别、陌生人识别、人数统计,也可以基于暖果科技的AI摄像头进行安全帽识别、反光衣识别、陌生人识别、人数统计。平台提供实时视频播放与保存、回放,发现陌生人或有人未穿戴安全帽、反光衣,系统会语音报警,便于安全管理人员及时处理。
安全生产智慧管理平台可以无死角自动监测生产、施工区域内人员穿戴安全帽、反光衣的情况,有人未穿戴安全帽、反光衣,1秒内即可发现,不会有疏漏。同时,所有报警视频会自动存储,以便查证,为安全事故追责提供依据。
在各个行业的生产行业作业现场,总是存在作业人员不佩戴安全帽等进行违反相关安全措施的危险作业,故而因未佩戴安全帽而造成的伤亡时有发生。安全帽佩戴管理成为一大难点,为降低管理难度提高在岗人员安全意识,生产企业可在各种生产现场部署安全生产智慧管理平台,通过AI技术对实时视频进行分析,实时监测预警现场作业人员是否按照要求做好安全防范措施作业。