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加油站防雷检测和防静电检测 防护服穿戴监测识别系统

发布时间:2022-12-09 文章来源: 浏览量:500

  加油前,先释放静电

  1、下车前,用手指碰触车内金属部位或物品,释放静电,再开车门;

  2、自助加油机上也配备了静电释放器,在加油前用手触摸以释放静电;

  3、加油机上的金属键盘是接地的,可以通过按键释放静电。

  加油时,油枪深入油箱,避免整理衣物

  1、加油枪要尽量的深入油箱口,减少加油过程中汽油的挥发,从源头减少起火的介质;

  2、整理衣物、头发时较易产生静电,当未有效放电却再次碰触加油枪或油箱盖等危险区域,有可能会引燃空气中的油气或附近的汽油。

  加油后,等五秒再拔出油枪

  汽油是液体,油枪跳停之后,还会有部分残留在油枪口,所以最好等五秒后再拔油枪。

  在目前加油站的卸油作业中,操作人员依据标准流程进行卸油工作操作,但依旧缺乏作业有效性的核验和检查,如卸油前是否进行了人体静电释放,未按照要求放置灭火器等,且在作业中也存在遗漏规定项的情况,因此卸油作业仍存在一定的安全风险。

  纵观加油站卸油现场,以及对卸油流程进行梳理,我们可以发现几处比较重要并可能存在安全隐患的地方:

  未进行人体静电释放

  未进行人体静电释放是整个卸油作业中最容易被忽略的一步,很多人没有释放静电就开始进行各种作业,尤其在北方冬天寒冷、干燥的情况下极易产生静电,从而引起事故发生。

  混油

  卸油前未仔细确认油品,导致在卸油过程发生混油的情况。

  人员离场

  通常情况下,卸油期间应至少有运输方、加油站方各一人在现场,以保证异常情况发生时处理及时,但偶尔也存在缺乏人员值守的情况。

  稳油未满15分钟

  油罐车在进入加油站之后,车辆在停稳后不满15分钟就开始卸油。

  为提升卸油作业的安全性,加油站管理者通常通过卸油作业要求并结合日常监督两个方面入手。管理要求下发到各站后,执行效果很大程度上依赖于作业人员的职业素养,主观影响较多,且监督手段多是通过一般的监控摄像头进行,无法对不合规的作业进行干预。

  油气站安全预警应用管理平台核心功能之——卸油管理,能够实现卸油过程全时掌控,监测卸油全流程是否执行正确,亿鑫鸿AI算法识别异常则启动自动干预,即时提示卸油员进行规范作业,真正实现卸油作业安全管理闭环。

  普通衣服在天气干燥或者作业时衣服之间的摩擦而产生静电,但是在油库这个特殊的危化品场合,绝对不能出现静电,所以都必须穿着特制的防静电工作服,面料必须是防静电面料才可以。而且油库为了方便管理,对油库内部工作人员、油罐车司机、施工人员等关键人员统一穿戴工服。

  进入油库穿戴工服能有效防范事故的发生,但总有些人抱有侥幸心理,不穿戴工服就进入作业区域,亿鑫鸿作业区域工服穿戴识别系统能有效保证油库内所有人员按规定穿戴工作服。

  作业区域工服穿戴识别系统对作业区域进行实时监测,无需人工干预,一旦监测到工作人员未穿工服时,立即进行告警,告知监控管理中心,提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表,可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播,方便进行事后轨迹回溯。

  亿鑫鸿作业区域工服穿戴识别系统能提前预防现场的不规范行为和安全隐患,变普通监控的事后查证为智能化的提前预警,变被动监控为主动预防,解决值班人员对于太多视频看不过来及24小时盯着屏幕看的问题,解决值班人员的手和眼,提高工作效率。

  作业区域工服穿戴识别系统对作业区域人员工作服穿戴进行实时监测,当监测到人员未穿工服时,立即告警及时制止。

  防护服穿戴监测识别系统对特殊要求工作区域进行实时监测,当监测到有人未按要求穿防护服时,立即触发报警,提醒相关人员及时处理。

加油站防雷检测和防静电检测 防护服穿戴监测识别系统

  防护服是是危化品场所、建筑施工、隧道涵洞施工、矿山开采、高空作业等必备的量大面广的防护用品,是进入油库必须佩戴的防护用品之一。

  普通衣服在天气干燥或者作业时衣服之间的摩擦而产生静电, 但是在油库这个特殊的危化品场合,绝对不能出现静电,所以都必须穿着特制的防静电工作服,面料必须是防静电面料才可以。而且油库为了方便管理,对油库内部工作人员、油罐车司机、施工人员等关键人员统一服装款式。

  防护服穿戴监测识别系统可对进入作业区域的人员进行自动识别:若检测到人员未穿防护服,可立即报警,将报警截图和视频保存到数据库形成报表,同时将报警信息推送给相关管理人员,可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播,系统极大地提升了作业区域的管控效率,形成了强大的震慑作用,保障了作业人员的人身安全。

  亿鑫鸿防护服穿戴监测识别系统的优势

  告警精确度高

  智能视频分析系统内置智能算法,能排除气候与环境因素的干扰,有效弥补人工监控的不足,减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。实时识别报警

  基于智能视频分析和深度学习神经网络技术,对特殊要求工作区域进行实时监测,当监测到有人未按要求穿防护服时,立即触发报警,报警信息可显示在监控客户端界面,也可将报警信息推送到移动端。全天候运行 稳定可靠

  智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析,大大提高了视频资源的利用率,减少人工监控的工作强度。告警存储功能

  对特殊要求工作区域进行实时监测,当监测到有人未按要求穿防护服时,立即触发报警,并将报警信息存储到服务器数据库中,包括时间、地点、快照、视频等。

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