工地Al视频行为分析系统通过现场安装的监控摄像头对现场视频监控画面当中人员行为进行实时分析预警，亿鑫鸿工地Al视频行为分析系统在可以监测分析:安全帽佩戴识别、反光衣穿戴识别、抽烟识别、打电话识别、睡岗离岗识别、安全带佩戴识别、区域入侵识别、玩手机识别等，当系统检测到出现违规行为时马上预警信息，并联动现场音柱语音广播提醒，进一步提高现场安全作业监督效率。

　　如今施工作业经常会出现三大问题:人力资源监管难，并没有及时发现预警，事后查找视频繁琐复杂。依据机器视觉+边缘计算分析，工地Al视频行为分析系统实时分析视频监控中人员行为问题与目标对象，并推送警报。从处于被动监管到主动识别分析，充分反映了预警信息、正常的检测规范化管理。

　　亿鑫鸿工地Al视频行为分析系统主动实时分析施工作业现场的人员违规不安全的行为，识别现场明火烟雾情况，鉴别人员的工作状态。依据深度学习和视频分析算法，识别现场人员是不是按规定采用安全防范措施，降低安全问题发生的几率。规范现场安全作业行为，遵循安全规定。

　　在化工、加油站、工地等行业的工作现场，安全生产必然是处首要位置，人员行为的监管是关键，传统的监管方式容易造成疏漏，常常会因为抽烟、打电话引起安全事故发生。为此亿鑫鸿研发了打电话识别、抽烟识别AI算法，通过打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人抽烟、打电话时，立即告警及时制止，防患于未然。

　　传统视频监控需要长时间盯着屏幕，容易导致安全管理人员眼睛疲劳、注意力下降，无法在事故发生时有效处理。

　　打电话识别算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员打电话图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征，忽略图片数据中的不相关信息，并结合业务逻辑进行推理判断。

　　亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监控到人员在工作时间吸烟并打电话时，立即报警并通知管理人员及时制止，并将报警截图和视频保存到数据库中，形成报告，并推送给相关管理人员。报警记录和报警截图也可根据时间段进行查询，大大提高了监控区域的控制效率，避免了事故的发生。

　　一旦在监控屏幕上发现异常情况，系统以最快、最优的方式发出报警信息，提供有用的信息，有效防止疏忽造成的事故，避免潜在的安全事故，提高监控效率，7×24小时全天候监控，反映真实现场实际情况，避免安全事发生，保护人员和财产安全。广泛应用于道路/建筑工地，变电站，车间，厂区，矿区等场景。

　　抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人抽烟、打电话时，立即告警及时制止，防患于未然。

　　传统视频监控需要长时间盯着屏幕，容易导致安全管理人员眼睛疲劳、注意力下降，无法在事故发生时有效处理。

　　亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人在工作时间抽烟、打电话时，立即告警并通知管理人员及时制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员。还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，避免意外事故的发生。

　　一旦发现监控画面中的异常情况，系统以最快和 最佳的方式发出警报并提供有用信息，有效防止因疏忽造成的意外事故，避免潜在安全事故，提高监管效率，全天24小时多点位监控，真实反映现场实况，避免安全事故的发生，保护人员人身财产安全。

　　亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对抽烟、打电话等安全隐患实现智能识别及预警处理，以代替人工监督的方式对相关作业行为和安全隐患进行监督和实时提醒，降低管理及人力成本，加强安全防护。