基于视频分析的室内、室外烟火自动检测预警系统的目的是能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火

　　烟火检测具有非接触式探测的特点，不受空间高度、热障、易爆/有毒等环境条件的限制，使得烟火检测为室内大空间、室外以及传统探测手段失效的特殊场所火灾探测提供了一种有效的解决途径

　　传统的烟雾颗粒感应或者红外线、激光技术需要烟雾颗粒进入传感器才能引起报警，红外及激光技术也需要烟雾遮挡才能引发报警。这些前提要求场合是相对封闭的空间。而室外场合像炼油厂、仓库等因为设备设施分散，空气流动大，传统烟火设备起不到作用，现在往往采用人员值守看管，造成管理成本上升。

　　视频分析烟火自动检测预警系统正是弥补传统火灾报警设备的不足，完全适应于室外场合，而且可以远程提供实时视频，使得集中管理变为可能，具有非常广阔的市场空间

　　烟火检测基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。

　　火焰识别软件是基于AI人工智能及大数据算法对烟雾、火焰进行识别的。火焰识别软件系统是以服务端、客户端结合现有的监控来实现。这种软件是以电子眼的形式时刻帮我们看着监控所覆盖区域的烟雾和火焰，无需安保人员守在电脑旁边，无需再次安装热成像相机及传感器，只需将火焰识别软件安装就可以，这种利用现有的普通监控便可识别烟雾和火焰，识别精准率极高。监控软件会第一时间抓拍、保存，并根据需要进行报警和提示。

　　陕西亿鑫鸿物联的火焰识别软件是基于现有的普通监控上完成，只需在电脑上安装好软件并加以调试便可运行。亿鑫鸿火焰识别软件可直接安装在相机内，对视频进行智能分析，无需安保人员24小时值守，全是人工智能，检测频率可根据服务器配置进行设置，每台电脑可配置4到50路（根据电脑配置而定）。亿鑫鸿的火焰识别软件的识别准确率可达95%以上，随时随地的对监控区域了如指掌。火焰识别软件无论白天还是夜晚都可以清晰的识别出室内外的火焰及烟雾，并能在毫秒内由系统自动发出语音报警，或发送消息到手机端，提醒运维人员第一时间处理。同时这种软件常常被用于工厂车间、地下车库、山林或平原地区。

　　传统的火焰识别软件只能识别出火焰无法识别出烟雾，软件升级极为麻烦，识别率低等，这在现实应用时无疑大大提升了成本。而新一代亿鑫鸿的火焰识别软件在此做出了较大改进，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警。它不仅可以识别出火焰还可以识别出烟雾，支持市面上主流相机的RTSP视频流，如：海康威视、大华、宇视等。

　　AI智能算法通过对监控画面内的火焰、烟雾进行识别、分析，可以准确的判断火焰、火苗、烟雾的情况。一旦发现异常情况，监控系统会将现场音视频信号传输到指挥控制中心，指挥控制中心工作人员经过人工复核之后，可以通过监控系统远程释放灭火装置，将灾情控制在初始状态。这样大大的减少了火灾带来的人员和财产损失。目前，这套系统以及非常的完善。灭火装置与监控系统之家进行联动，实现了既能事前预警、同时又能事中处置的完美闭环。

　　基于大规模火焰数据识别训练,配合摄像头,实时识别监控区内明火情况,立刻发出警报,提醒监控室查看,及时止损。适用于室内外多种复杂环境.通过摄像头，自动识别仓库明火情况，实时预警，防止火灾发生。通过摄像头，自动识别厂区明火情况，一旦发现明火，立即警报，防止火灾发生。

　　烟火识别系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。