人员抽烟行为识别检测系统 打电话玩手机识别检测系统利用机器视觉+边缘计算分析，人员抽烟行为识别检测系统 打电话玩手机识别检测系统对现场监控画面开展7×24h无间断分析。人员抽烟行为识别检测系统 打电话玩手机识别检测系统管控区域人员的抽烟、打电话玩手机行为。当发现异常状况时，立即抓拍报警并把违规行为图片存档同步给后台平台。

　　抽烟、熬夜玩手机会严重影响人的身心健康，除此之外，还很容易引发事故、火灾。据了解，全球25%的火灾是由抽烟所引起的，为此每年都有2000多人死亡，500人负伤。全国各地每一年18%以上火灾是抽烟所引起的。人员抽烟行为识别检测系统 打电话玩手机识别检测系统 对抽烟、打电话等安全隐患实现智能识别及预警处理，优化人工监督的方式，降低管理及人力成本。

　　人员抽烟行为识别检测系统 打电话玩手机识别检测系统利用现场已有的摄像头对监控区域内的工作人员打电话玩手机抽烟行为进行识别，当发现异常情况时以最快的方式进行预警。人员抽烟行为识别检测系统 打电话玩手机识别检测系统有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对监控区域的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”。

　　抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人抽烟、打电话时，立即告警及时制止，防患于未然。

　　传统视频监控需要长时间盯着屏幕，容易导致安全管理人员眼睛疲劳、注意力下降，无法在事故发生时有效处理。

　　亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人在工作时间抽烟、打电话时，立即告警并通知管理人员及时制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员。还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，避免意外事故的发生。

　　一旦发现监控画面中的异常情况，系统以最快和 最佳的方式发出警报并提供有用信息，有效防止因疏忽造成的意外事故，避免潜在安全事故，提高监管效率，全天24小时多点位监控，真实反映现场实况，避免安全事故的发生，保护人员人身财产安全。

　　亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对抽烟、打电话等安全隐患实现智能识别及预警处理，以代替人工监督的方式对相关作业行为和安全隐患进行监督和实时提醒，降低管理及人力成本，加强安全防护。

　　吸烟识别算法通过对视频中的目标进行检测、跟踪、信息分析，可对作业区域的人员吸烟行为进行自动识别，支持小目标识别，算法准确率超过95%。

　　在化工、加油站、工地等行业的工作现场，安全生产必然是处首要位置，人员行为的监管是关键，传统的监管方式容易造成疏漏，常常会因为抽烟、打电话引起安全事故发生。为此亿鑫鸿研发了打电话识别、抽烟识别AI算法，通过打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人抽烟、打电话时，立即告警及时制止，防患于未然。

　　传统视频监控需要长时间盯着屏幕，容易导致安全管理人员眼睛疲劳、注意力下降，无法在事故发生时有效处理。

　　打电话识别算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员打电话图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征，忽略图片数据中的不相关信息，并结合业务逻辑进行推理判断。

　　亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监控到人员在工作时间吸烟并打电话时，立即报警并通知管理人员及时制止，并将报警截图和视频保存到数据库中，形成报告，并推送给相关管理人员。报警记录和报警截图也可根据时间段进行查询，大大提高了监控区域的控制效率，避免了事故的发生。

　　一旦在监控屏幕上发现异常情况，系统以最快、最优的方式发出报警信息，提供有用的信息，有效防止疏忽造成的事故，避免潜在的安全事故，提高监控效率，7×24小时全天候监控，反映真实现场实际情况，避免安全事故发生，保护人员和财产安全。

　　人员抽烟行为识别检测系统依据智能视频分析，对监控画面开展7×24h无间断分析。大大提升了视频资源的使用率，减少了人力成本。燧机人员抽烟行为识别检测系统识别管控区域人员的抽烟状况。当发现异常状况时，以迅速的方式进行预警提醒。人员抽烟行为识别检测系统优化算法识别率高，识别精密度97%，对人员抽烟行为精准识别。

　　人员抽烟行为识别检测系统选用神经网络算法融合身体姿态的识别，既可以识别抽烟行为，又适用其他违规行为识别，提升了识别水准。燧机人员抽烟行为识别检测系统赋能安装于监控区域的各类监控终端，有效弥补传统监控与技术的缺陷，将被动"监控"为转变成主动"识别分析"。